Quality control of non-nutritive sweeteners with NIR spectroscopy
Aplikace | 2023 | MetrohmInstrumentace
Vzhledem k rostoucímu použití non-nutritivních sladidel, jako je sucralóza a extrakty ze Stevia rebaudiana, ve výrobcích potravinářského průmyslu je nezbytné rychlé, přesné a nákladově efektivní stanovení jejich obsahu. Tradiční chromatografické metody jsou časově i finančně náročné a vyžadují přípravu vzorku i spotřebu chemikálií.
Cílem studie bylo ověřit možnost kvantifikace sucralózy a Stevie přímo v cukerných matricích pomocí blízké infračervené (NIR) spektroskopie. Připravily se směsi obsahující 0,5–4,5 % sladidel v cukru a vyvinuly se predikční modely pro obě látky na přístroji Metrohm DS2500 Solid Analyzer.
Vzorky byly měřeny bez předchozí chemické úpravy v 15 mm jednorázových nádobách v odrazovém režimu. Instrumentace:
Predikční modely vykázaly velmi vysokou korelaci oproti referenční analytice (HPLC):
NIR spektroskopie nabízí výrazné zkrácení doby analýzy (méně než 1 minuta) bez nutnosti chemických činidel a komplexní přípravy vzorků. Metoda je vhodná pro rutinní QC v potravinářských a výrobních provozech, kde je vyžadována rychlá zpětná vazba.
Očekává se další rozšíření NIR metod pro simultánní analýzu více složek, využití strojového učení k optimalizaci predikčních modelů a integrace do on-line procesního monitoringu. Adaptace na nové matrice a rozvoj odolných přenosných zařízení umožní širší nasazení přímo v provozech.
Studie prokázala, že NIR spektroskopie na přístroji DS2500 je spolehlivou a efektivní alternativou ke konvenčním metodám pro kvantifikaci sucralózy a Stevie v cukerných směsích, přináší rychlou analýzu s vysokou přesností a nízkými provozními náklady.
Bez uvedených literárních zdrojů.
NIR Spektroskopie
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceMetrohm
Souhrn
Význam tématu
Vzhledem k rostoucímu použití non-nutritivních sladidel, jako je sucralóza a extrakty ze Stevia rebaudiana, ve výrobcích potravinářského průmyslu je nezbytné rychlé, přesné a nákladově efektivní stanovení jejich obsahu. Tradiční chromatografické metody jsou časově i finančně náročné a vyžadují přípravu vzorku i spotřebu chemikálií.
Cíle a přehled studie
Cílem studie bylo ověřit možnost kvantifikace sucralózy a Stevie přímo v cukerných matricích pomocí blízké infračervené (NIR) spektroskopie. Připravily se směsi obsahující 0,5–4,5 % sladidel v cukru a vyvinuly se predikční modely pro obě látky na přístroji Metrohm DS2500 Solid Analyzer.
Použitá metodika a instrumentace
Vzorky byly měřeny bez předchozí chemické úpravy v 15 mm jednorázových nádobách v odrazovém režimu. Instrumentace:
- DS2500 Solid Analyzer
- DS2500 Iris držák
- 15 mm jednorázové vialky
- Software Vision Air Complete 2.0
Hlavní výsledky a diskuse
Predikční modely vykázaly velmi vysokou korelaci oproti referenční analytice (HPLC):
- Sucralóza: R2 = 0,9854; SEC = 0,1898 %; SECV = 0,1997 %
- Stevia: R2 = 0,9885; SEC = 0,1500 %; SECV = 0,1997 %
Přínosy a praktické využití metody
NIR spektroskopie nabízí výrazné zkrácení doby analýzy (méně než 1 minuta) bez nutnosti chemických činidel a komplexní přípravy vzorků. Metoda je vhodná pro rutinní QC v potravinářských a výrobních provozech, kde je vyžadována rychlá zpětná vazba.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další rozšíření NIR metod pro simultánní analýzu více složek, využití strojového učení k optimalizaci predikčních modelů a integrace do on-line procesního monitoringu. Adaptace na nové matrice a rozvoj odolných přenosných zařízení umožní širší nasazení přímo v provozech.
Závěr
Studie prokázala, že NIR spektroskopie na přístroji DS2500 je spolehlivou a efektivní alternativou ke konvenčním metodám pro kvantifikaci sucralózy a Stevie v cukerných směsích, přináší rychlou analýzu s vysokou přesností a nízkými provozními náklady.
Reference
Bez uvedených literárních zdrojů.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Quality control of sugars in fruit juice
2023|Metrohm|Aplikace
Application Note AN-NIR-108 Quality control of sugars in fruit juice Fast multiparameter determination of sugars with NIRS Fruit juices are produced and consumed for their measurements. This combination of techniques takes refreshing character, nutritional benefits, and as a a significant…
Klíčová slova
prediction, predictionerror, errormerit, meritfigures, figuresmetrohm, metrohmnirs, nirsstandard, standardcross, crossfruit, fruitsugars, sugarsvalidation, validationjuices, juicesvision, visionvalue, valuemodel
Determination of Brix, fructose, glucose, and sucrose with NIRS
2023|Metrohm|Aplikace
Application Note AN-NIR-109 Determination of Brix, fructose, glucose, and sucrose with NIRS Cost-effective multiparameter analysis within one minute Sucrose, glucose, and fructose are three common Determination of these parameters can be done using sugars that are absorbed differently in the…
Klíčová slova
error, errorvalidation, validationprediction, predictionstandard, standardmerit, meritfigures, figurescross, crossvision, visionvalue, valuemodel, modelsugars, sugarscalibration, calibrationmetrohm, metrohmselfexplanatory, selfexplanatorycorrelation
Analysis of moisture, ash, carbon, and volatile content in coal by NIRS
2023|Metrohm|Aplikace
Application Note AN-NIR-117 Analysis of moisture, ash, carbon, and volatile content in coal by NIRS Near-infrared spectroscopy (NIRS) offers results in seconds Moisture, ash, fixed carbon, and volatile content are quality parameters for coal samples are time the most important…
Klíčová slova
error, errormerit, meritvolatile, volatilefigures, figuresfurnace, furnacematter, mattercoal, coalcontent, contentcross, crossstandard, standardvalidation, validationnirs, nirsmodel, modelvalue, valuenir
Quality control of sugarcane juice
2023|Metrohm|Aplikace
Application Note AN-NIR-110 Quality control of sugarcane juice Multiparameter determination within one minute using NIRS Sugarcane (Saccharum spp.) is a very important crop techniques are available for sugarcane juice quality for the global economy. It is often used as a…
Klíčová slova
error, errorvalidation, validationmerit, meritstandard, standardfigures, figuressugarcane, sugarcanecross, crossprediction, predictionmetrohm, metrohmvalue, valuejuice, juicecalibration, calibrationnirs, nirsnir, nirselfexplanatory