EA-IRMS: Tracing geographical origin of Argan oil using carbon and oxygen isotope fingerprints

Význam tématu

\n
\nArganový olej je vysoce ceněný produkt s chráněným označením původu (PGI) z jihozápadního Maroka. Díky rostoucí poptávce v potravinářství, kosmetice a farmaceutickém průmyslu je vystaven riziku falšování a záměny s levnějšími oleji. Ověření původu je klíčové pro ochranu producentů i spotřebitelů.\n
\n

Cíle a přehled studie

\n
\nCílem studie bylo předvést využití uhlíkových (δ13C) a kyslíkových (δ18O) izotopových otisků k určení geografického původu arganového oleje v Maroku. Analýza 47 vzorků z různých regionů hodnotila, nakolik kombinace izotopových hodnot umožňuje odlišit oblasti produkce.\n
\n

Použitá metodika a instrumentace

\n
\n

\n
• Metoda: elementální analýza spojená s izotopovou poměrovou hmotnostní spektrometrií (EA-IRMS).
\n
• Instrumentace: Thermo Scientific™ EA IsoLink™ IRMS System s MAS Plus Autosampler.
\n
• Uhlík: vzorky ~0,3 mg ve spékacích tobolkách, spalování v reaktoru, analýza CO₂ trvá 400 s.
\n
• Kyslík: 0,6 µl vzorku v hliníkových tobolkách, pyrolytické štěpení při 1450 °C, analýza CO trvá 530 s.
\n

\n
\n

Hlavní výsledky a diskuse

\n
\n

\n
• Nižší průměrné δ18O byly naměřeny pro regiony Essaouira a Chtouka, zatímco vyšší hodnoty odpovídají oblastem ve vyšší nadmořské výšce.
\n
• Uhlíkové δ13C odrážejí vlhkost: pobřežní regiony Essaouira a Agadir vykazují více negativní hodnoty, sušší Taroudant je obohacen o těžší izotopy.
\n
• Kombinace δ13C a δ18O ve vícerozměrném přístupu umožňuje spolehlivější rozlišení původu podle nadmořské výšky, vzdálenosti od pobřeží, teploty a vlhkosti.
\n

\n
\n

Přínosy a praktické využití metody

\n
\n

\n
• Objektivní ověření geografického původu arganového oleje a detekce falšování.
\n
• Podpora důvěry spotřebitelů a ochrana reputace lokálních producentů.
\n
• Využití v QA/QC kontrolách v potravinářském a kosmetickém průmyslu.
\n

\n
\n

Budoucí trendy a možnosti využití

\n
\n

\n
• Rozšíření izotopové analýzy o další prvky (vodík, dusík) pro zvýšení rozlišovací schopnosti.
\n
• Integrace multivariační statistiky a strojového učení pro automatizované přiřazení původu vzorků.
\n
• Vybudování mezinárodních databází izotopových otisků potravinářských a zemědělských produktů.
\n

\n
\n

Závěr

\n
\nEA-IRMS založená na uhlíkových a kyslíkových izotopech prokazatelně odlišuje regionální původ arganového oleje v Maroku. Tato analytická technika posiluje kontrolu kvality, zabraňuje podvodům a podporuje udržitelné zemědělství a místní ekonomiku.\n
\n

Reference

\n
\n

\n
1. Taous F., Amenzou N., Marah H., Maia R., Maguas C., Bahmad L., Kelly S. Forensic Chemistry 2020, 17.
\n
2. Camin F., Bontempo L., Ziller L., Piangiolino C., Morchio G. Rapid Commun. Mass Spectrom. 2010, 24(12).
\n
3. Dansgaard W. Tellus 1964, 16.
\n