ICPMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Thin Multilayer Analysis Using the Agilent 8700 LDIR Chemical Imaging System

Aplikace | 2025 | Agilent TechnologiesInstrumentace
FTIR Spektroskopie
Zaměření
Materiálová analýza
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu

Multivrstvé laminátové materiály se používají v obalovém průmyslu, elektronice, bateriích a dalších aplikacích, kde každá vrstva plní specifickou funkci jako mechanická pevnost, bariérová ochrana či chemická odolnost. Přesné stanovení tloušťky a složení těchto tenkých polymerních vrstev je klíčové pro zajištění kvality výrobků, prevenci selhání materiálu a optimalizaci výrobních procesů.

Cíle a přehled studie / článku

Tento článek popisuje použití chemického zobrazovacího systému Agilent 8700 LDIR k rychlému mikrometrovému měření tloušťky a identifikaci složení vrstev v laminovaných materiálech. Prezentuje přípravu vzorků, tvorbu uživatelské spektrální knihovny i analýzu tří modelových vzorků s známými a neznámými polymery, včetně ultra tenkého separátoru pro lithium-iontové baterie.

Použitá metodika a instrumentace

  • Příprava vzorků pomocí speciálního držáku laminátu a vzorkového planeru (microtomer), který zajistí rovný řez bez deformací vrstev.
  • Agilent 8700 LDIR Chemical Imaging System vybavené high-magnification viditelnou kamerou a infračerveným zobrazováním s rozlišením až 1 µm na pixel.
  • Software Agilent Clarity pro ovládání systému, měření tlouštěk, sběr spekter pomocí line profile a tvorbu i správu uživatelské spektrální knihovny s hodnocením kvality shody (HQI).

Hlavní výsledky a diskuse

  • Vzorek 1 (PP, PS, PE) sloužil k vytvoření referenční knihovny: každá vrstva o tloušťce 50 µm byla jednoznačně identifikována a spektra byla uložena s vysokou kvalitou.
  • Vzorek 2 obsahující stejnou kombinaci vrstev bez označení potvrdil platnost knihovny: tloušťky vrstev naměřeny na 25, 40 a 25 µm, přičemž HQI přesahovalo 0,88.
  • Vzorek 3 (bateriový separátor, celková tloušťka ~29 µm) ukázal schopnost systému rozlišit a určit tři sub-10 µm vrstvy PP, PE a PP s HQI hodnotami kolem 0,80–0,87.

Přínosy a praktické využití metody

Metoda umožňuje rychlou, nedestruktivní a vysoce prostorové analýzu složitých multilayer struktur bez časově náročného zalévání a leštění. To zkracuje dobu kontroly kvality, usnadňuje vývoj nových materiálů a nabízí efektivní řešení v oblasti selhání a zpětného inženýrství.

Budoucí trendy a možnosti využití

Očekává se rozšíření této techniky o automatizované workflow, integraci s pokročilými algoritmy strojového učení pro analýzu spekter, vyšší prostorové rozlišení a aplikace v nových oblastech jako biomedicína či elektronika s mikrovrstvovými strukturami.

Závěr

Agilent 8700 LDIR chemický zobrazovací systém spolu se softwarem Clarity poskytuje efektivní, rychlý a přesný nástroj pro analýzu tlouštěk a složení multilayer laminátů. Jednoduchá příprava vzorků a tvorba spektrální knihovny umožňuje široké využití v R&D i QA/QC procesech napříč průmyslovými odvětvími.

Reference

Žádné specifické literární zdroje nebyly uvedeny.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Multilayer packaging material analysis using Laser Direct Infrared (LDIR) Imaging
Application Brief Materials Testing & Research Multilayer packaging material analysis using Laser Direct Infrared (LDIR) Imaging Introduction Multilayer laminate packaging materials are a complex system, both structurally and chemically. These materials, despite being only a few hundred microns thick, comprise…
Klíčová slova
laminate, laminatelayers, layerspackaging, packagingmultilayer, multilayerimaging, imagingmosaicking, mosaickingvisible, visibleimage, imagepolymer, polymerldir, ldirlayer, layeratr, atrmicroscope, microscopevisualize, visualizelive
Microplastics Characterization in Carbonated Beverages and Apple Juice by Laser Direct Infrared
Application Note Food and beverages Microplastics Characterization in Carbonated Beverages and Apple Juice by Laser Direct Infrared A rapid and automated approach using an Agilent 8700 LDIR chemical imaging system Author Wesam Alwan Agilent Technologies, Inc. Abstract Microplastics have become…
Klíčová slova
microplastics, microplasticscarbonated, carbonatedmicroplastic, microplasticbeverages, beveragespolyethylene, polyethyleneparticle, particlecount, countapple, applepolyurethane, polyurethanepolyvinyl, polyvinylterephthalate, terephthalatejuice, juicepolytetrafluoroethylene, polytetrafluoroethylenealuminum, aluminumpolypropylene
Agilent 8700 LDIR Chemical Imaging System
Agilent 8700 LDIR Chemical Imaging System
2019|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Agilent 8700 LDIR Chemical Imaging System Bringing clarity and unprecedented speed to chemical imaging What If You Could Save Time And Achieve Better Results? The Agilent 8700 laser direct infrared (LDIR) chemical imaging system provides a sophisticated new approach to…
Klíčová slova
image, imageclarity, clarityimaging, imagingchemical, chemicalplaner, planermirror, mirroratr, atrimaged, imagedsample, samplescanning, scanningdrug, drugagilent, agilentareas, areassoftware, softwarehypomellose
Accurate Microplastic Characterization in Infant Formula
Application Note Food Accurate Microplastic Characterization in Infant Formula Using the Agilent 8700 Laser Direct Infrared (LDIR) Chemical Imaging System Authors Subharthe Samandra and Bradley O. Clarke Australian Laboratory for Emerging Contaminants, School of Chemistry, Faculty of Science, The University…
Klíčová slova
microplastics, microplasticsinfant, infantmicroplastic, microplasticformula, formulalayers, layersparticles, particleslayer, layerbrands, brandsfiltered, filteredupper, upperldir, ldirclarity, claritywere, wereparticle, particletwo
Další projekty
GCMS
LCMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.