FT-NIR for Online Analysis in Polyol Production
Aplikace | 2008 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
Hydroxylová hodnota a příbuzné parametry (např. kyselost, zbytkový ethylenoxid) jsou pro výrobce i uživatele polyolů klíčové. Tyto veličiny ovlivňují délku polymerního řetězce, čistotu a výsledné fyzikální vlastnosti produktu, a tedy jeho vhodnost pro další zpracování (např. výrobu polyuretanů). Rychlé, spolehlivé a bezchemické měření v reálném čase zlepšuje řízení reakce, snižuje plýtvání a zvyšuje provozní efektivitu.
Účelem poznámky bylo demonstrovat použití FT‑NIR (Thermo Scientific Antaris FT‑NIR) pro stanovení hydroxylové hodnoty a dalších kritických parametrů (kyselost, zbytkový EtO) v různých typech polyolů a polyesterů. Studie porovnává přesnost a přesnost kalibrací NIR vůči referenčním metodám (titrační metody, plynová chromatografie) a ukazuje možnosti nasazení v at‑line či near‑line režimu pro kontrolu průběhu reakce a dosažení koncového bodu.
Metodika zahrnovala sběr spekter v blízké infračervené oblasti, předzpracování spekter a kvantitativní modelování pomocí chemometrických metod. Hlavní kroky:
Instrumentace a příslušenství podstatné pro studií:
Studie zpracovala tři soubory vzorků (surfactanty, kapalné polyoly s EtO, polyesterové pryskyřice) a pro každou sadu vyvinula kalibrace pro hydroxylovou hodnotu a další parametry. Klíčová zjištění:
Dále studie zdůraznila:
FT‑NIR nabízí několik provozních výhod oproti klasickým titracím a GC metodám:
Možnosti dalšího rozvoje a integrace FT‑NIR v průmyslu:
FT‑NIR (Antaris) se ukázal jako vhodná, rychlá a spolehlivá alternativa k tradičním referenčním metodám pro stanovení hydroxylové hodnoty, kyselosti a zbytkového ethylenoxidu v polyolech a polyesterových materiálech. Při správném vzorkování, řízení teploty a aplikaci vhodných chemometrických modelů lze dosáhnout velmi vysoké přesnosti a opakovatelnosti vhodné pro at‑line/near‑line QC a procesní řízení. Implementace přináší provozní úspory, snížení expozice chemikáliím a rychlejší rozhodování v provozu.
V originálním dokumentu nejsou uvedeny samostatné bibliografické odkazy; poznámka popisuje interní aplikační údaje Thermo Scientific (Application Note AN51594, 2008) a výsledky měření na Antaris FT‑NIR systému. Pokud jsou potřeba externí zdroje nebo původní apliková nota, doporučuje se obrátit se na výrobce nebo hledat AN51594 ve veřejné databázi výrobce.
NIR Spektroskopie
ZaměřeníPrůmysl a chemie
VýrobceThermo Fisher Scientific
Souhrn
Význam tématu
Hydroxylová hodnota a příbuzné parametry (např. kyselost, zbytkový ethylenoxid) jsou pro výrobce i uživatele polyolů klíčové. Tyto veličiny ovlivňují délku polymerního řetězce, čistotu a výsledné fyzikální vlastnosti produktu, a tedy jeho vhodnost pro další zpracování (např. výrobu polyuretanů). Rychlé, spolehlivé a bezchemické měření v reálném čase zlepšuje řízení reakce, snižuje plýtvání a zvyšuje provozní efektivitu.
Cíle a přehled studie / článku
Účelem poznámky bylo demonstrovat použití FT‑NIR (Thermo Scientific Antaris FT‑NIR) pro stanovení hydroxylové hodnoty a dalších kritických parametrů (kyselost, zbytkový EtO) v různých typech polyolů a polyesterů. Studie porovnává přesnost a přesnost kalibrací NIR vůči referenčním metodám (titrační metody, plynová chromatografie) a ukazuje možnosti nasazení v at‑line či near‑line režimu pro kontrolu průběhu reakce a dosažení koncového bodu.
Použitá metodika
Metodika zahrnovala sběr spekter v blízké infračervené oblasti, předzpracování spekter a kvantitativní modelování pomocí chemometrických metod. Hlavní kroky:
- Sbírání spekter v rozsahu 4000–10 000 cm−1 a 4000–12 000 cm−1, rozlišení 8 cm−1, 50–100 průměrovaných skenů.
- Předzpracování: druhá derivace (Norris derivative), normalizace a/nebo Multiplicative Scatter Correction (MSC), použití denominačních datových bodů pro kompenzaci diferenčních optických drah.
- Kvantifikace: Partial Least Squares (PLS) a Stepwise Multiple Linear Regression (SMLR) – modely s 1–3 proměnnými podle sady vzorků.
- Validace: výpočet koeficientu korelace, RMSEC (Root Mean Squared Error of Calibration), RMSECV (Root Mean Squared Error of Cross Validation, leave‑one‑out) a opakovatelnosti (%RSD z pěti replik).
Použitá instrumentace
Instrumentace a příslušenství podstatné pro studií:
- Thermo Scientific Antaris FT‑NIR Method Development Sampling (MDS) System.
- Třípolohový vyhřívaný transmisní držák pro 7 mm jednorázové vialy (přesná teplotní regulace ±0,1 °C řízená RESULT software).
- Vločkové předehřívání externím ohřívačem ke zkrácení doby vyrovnání teploty.
- Antaris Tablet Transmission Module (Standard Tablet Module) pro měření průhledných/halotransparentních pevných pryskyřic v transmisním režimu.
- Software RESULT pro sběr dat a řízení teploty; Thermo Scientific TQ Analyst pro vývoj kvantitativních modelů.
Hlavní výsledky a diskuse
Studie zpracovala tři soubory vzorků (surfactanty, kapalné polyoly s EtO, polyesterové pryskyřice) a pro každou sadu vyvinula kalibrace pro hydroxylovou hodnotu a další parametry. Klíčová zjištění:
- Vzorek Set 1 (surfactanty): pro hydroxylovou hodnotu byl použit SMLR model s dvěma datovými body (6854 a 8011 cm−1). Výsledky: R = 0,9999; RMSEC = 1,89 mg KOH/g; RMSECV = 2,59 mg KOH/g; rozsah 70–350 mg KOH/g; přesnost opakování 0,55 % RSD. Pro kyselost (acid number) byl použit 3‑faktorový PLS po vyřazení outlieru: R = 0,9980; RMSEC = 0,129 mg KOH/g; RMSECV = 0,186; rozsah 0,8–6,0 mg KOH/g; opakovatelnost 1,65 % RSD.
- Vzorek Set 2 (kapaliny, hydroxyl + EtO): hydroxyl (SMLR 3 bodů): R = 0,9994; RMSEC = 0,780; RMSECV = 0,951; rozsah 23,4–116,0 mg KOH/g. EtO (SMLR 3 bodů): R = 0,9999; RMSEC = 0,400; RMSECV = 0,460; rozsah 1,78–100 ppt. Korelace mezi hydroxylem a kyselostí zde ≈ 0,731 (měřítko možné interkorelace parametrů ovlivňující kalibrace).
- Vzorek Set 3 (polyesterové pevné pryskyřice měřené Tabletem): hydroxyl (jednotermový SMLR s denominačním bodem ke kompenzaci rozdílných optických drah): R = 0,9995; RMSEC = 0,552; RMSECV = 1,99; rozsah 7,1–62,6 mg KOH/g. Kyselost (dvoutermový SMLR + denominační bod): R = 0,9950; RMSEC = 1,31 mg KOH/g; RMSECV = 1,73; rozsah 8,6–47,8 mg KOH/g.
Dále studie zdůraznila:
- Nutnost monitorovat interkorelace mezi analytickými parametry, protože vysoká korelace referenčních dat znesnadňuje nezávislé kalibrace pro slabší spektrální komponenty.
- Význam vhodného předzpracování spekter (druhá derivace, MSC, denominační body) pro odstranění baseline posuvů, rozptylu a rozdílů optické dráhy.
- Praktické řešení jako vyhřívání a kontrola teploty eliminují rozdíly způsobené částicemi či různou viskozitou vzorků.
Přínosy a praktické využití metody
FT‑NIR nabízí několik provozních výhod oproti klasickým titracím a GC metodám:
- Rychlost analýzy a možnost at‑line/near‑line použití → rychlá zpětná vazba a včasná korekce procesu.
- Bez použití agresivních chemikálií → nižší náklady na spotřební materiál, méně likvidního odpadu a menší riziko expozice pracovníků.
- Možnost simultánního stanovení více parametrů ze stejného spektra, čímž se zefektivní kontrola kvality.
- Dobrá opakovatelnost a přesnost při použití vhodných kalibračních modelů a řízené teploty vzorku.
Budoucí trendy a možnosti využití
Možnosti dalšího rozvoje a integrace FT‑NIR v průmyslu:
- Plná integrace do procesního řízení (online PAT) s automatickými rozhodovacími algoritmy pro uzavřenou smyčku řízení koncového bodu reakce.
- Použití pokročilých chemometrických přístupů a strojového učení ke zlepšení robustnosti kalibrací a rozpoznání anomálií v datech.
- Standardizace a transfer kalibrací mezi přístroji a linkami (calibration transfer) pro snížení nákladů na udržování modelů v provozech.
- Rozšíření měření na širší spektrum parametrů kvality produktu a využití více režimů (transmise, difúzní odraz) podle typu materiálu.
Závěr
FT‑NIR (Antaris) se ukázal jako vhodná, rychlá a spolehlivá alternativa k tradičním referenčním metodám pro stanovení hydroxylové hodnoty, kyselosti a zbytkového ethylenoxidu v polyolech a polyesterových materiálech. Při správném vzorkování, řízení teploty a aplikaci vhodných chemometrických modelů lze dosáhnout velmi vysoké přesnosti a opakovatelnosti vhodné pro at‑line/near‑line QC a procesní řízení. Implementace přináší provozní úspory, snížení expozice chemikáliím a rychlejší rozhodování v provozu.
Reference
V originálním dokumentu nejsou uvedeny samostatné bibliografické odkazy; poznámka popisuje interní aplikační údaje Thermo Scientific (Application Note AN51594, 2008) a výsledky měření na Antaris FT‑NIR systému. Pokud jsou potřeba externí zdroje nebo původní apliková nota, doporučuje se obrátit se na výrobce nebo hledat AN51594 ve veřejné databázi výrobce.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Quantification of the active ingredient in a pharmaceutical topical gel formulation
2022|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application note Quantification of the active ingredient in a pharmaceutical topical gel formulation Abstract Keywords This report demonstrates that Fourier transform near-infrared (FT-NIR) Antaris, FT-NIR, gels, ketoprofen, spectroscopy can be used for the quantitative characterization of an active ingredient topical…
Klíčová slova
nir, nirketoprofen, ketoprofengrams, gramsformulation, formulationtopical, topicalformulations, formulationssmlr, smlrgel, geltriethanolamine, triethanolamineabsorbance, absorbancechemometric, chemometricmodeling, modelingpls, plsspectroscopy, spectroscopysquares
FT-NIR Analysis of Wine
2007|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application Note: 50813 FT-NIR Analysis of Wine Jeffrey Hirsch, Thermo Fisher Scientific, Madison, WI, USA Ladislav Tenkl, Martin Hollein Nicolet CZ s.r.o, Prague, Czech Republic Introduction Key Words • Antaris • Brix • Density • Ethanol • FT-NIR • pH…
Klíčová slova
wine, winebrix, brixethanol, ethanolnir, nirantaris, antarisdensity, densityphysical, physicalcorrelation, correlationdegrees, degreesacids, acidstitratable, titratablenear, nearsquares, squaresrmsecv, rmsecvparameter
The Advantage of Resolution in the FT-NIR Quantification of Fatty Acid Components in a Quaternary Mixture
2008|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application Note: 50786 The Advantage of Resolution in the FT-NIR Quantification of Fatty Acid Components in a Quaternary Mixture Abstract Key Words • Antaris • Diffuse Reflectance • Fatty Acids • FT-NIR • Spectral Resolution Fatty acids of different chain…
Klíčová slova
nir, nirantaris, antarisrmsecv, rmsecvfatty, fattydiffuse, diffusereflectance, reflectancederivative, derivativeacids, acidsfour, fourcalibration, calibrationscientific, scientificacid, acidthermo, thermosphere, spherespectral
Near-Infrared Analysis of Critical Parameters in Lyophilized Materials
2007|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application Note: 50911 Near-Infrared Analysis of Critical Parameters in Lyophilized Materials Jeffrey Hirsch, Thermo Fisher Scientific, Madison, WI, USA Abstract Key Words • Antaris • FT-NIR • Lyophilization • Moisture • Thrombin Lyophilized materials are challenging samples for QA/QC measurement…
Klíčová slova
cakes, cakesthrombin, thrombinlyophilized, lyophilizedsettled, settledcake, cakemoisture, moistureantaris, antarisnir, nirpotency, potencysettling, settlingintact, intactfrom, fromkarl, karlfischer, fischermaterials