ICPMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.
Pořadatel
SelectScience
SelectScience
SelectScience® je inovativní online vydavatel v oboru vědy, který propojuje vědce s informacemi a pomáhá jim při výběru nejlepší laboratoře prostřednictvím kombinace bohatého obsahu, informací typu peer-to-peer a důvěryhodných recenzí produktů
Tagy
FTIR Spektroskopie
MALDI
LC/MS
LC/TOF
Logo of LinkedIn

Validated differentiation of Listeria monocytogenes by FT-IR spectroscopy using an artificial neural network based classifier

ZÁZNAM | Proběhlo Čt, 16.5.2024
Ověřený pracovní postup pro rozlišení séroskupin Listeria monocytogenes pomocí FT-IR spektroskopie.
Přejít na webinář
Bruker - Validated differentiation of Listeria monocytogenes by FT-IR spectroscopy using an artificial neural network based classifier
Bruker - Validated differentiation of Listeria monocytogenes by FT-IR spectroscopy using an artificial neural network based classifier

Listeria monocytogenes, a foodborne pathogen, poses a particular risk to vulnerable populations such as infants, the elderly, immunocompromised individuals, and pregnant women. Timely and accurate identification helps to prevent outbreaks of listeriosis and is essential for ensuring food safety and protection of public health.

In this webinar, Dr. Helene Oberreuter, food microbiologist and senior government councilor, will highlight a validated workflow for the differentiation of Listeria monocytogenes serogroups by FT-IR spectroscopy. The workflow consists of species identification by MALDI-TOF mass spectrometry (MALDI Biotyper®) followed by serogroup differentiation with the IR Biotyper® using a classifier which is based on an artificial neural network.

Key learning objectives

  • Explore the use of FT-IR spectroscopy in food pathogen detection

  • Discover a validated workflow for serogroup differentiation

  • Learn how to apply an artificial neural network to pathogen classification

  • Gain insights into the preselection of samples by FT-IR for whole genome sequencing

Presenter: Dr. Helene Oberreuter (Food Microbiologist and Senior Government Councilor, CVUA Stuttgart, Germany)

Presenter: Lawrence Howes (SelectScience)

Who should attend?

Those working in food microbiology laboratories, reference laboratories and centers for food pathogens, state and public health laboratories, and centers for disease control and prevention

Certificate of attendance

All webinar participants can request a certificate of attendance, including a learning outcomes summary, for continuing education purposes.

SelectScience
Logo of LinkedIn
 

Mohlo by Vás zajímat

Robust analysis of a variety of water and wastewater samples according to U.S. EPA Method 6020B (SW-846)

Aplikace
| 2023 | Thermo Fisher Scientific
Instrumentace
ICP/MS
Výrobce
Thermo Fisher Scientific
Zaměření
Životní prostředí

High-Throughput Analysis of Additive- Elements and Wear Metals in Lubricants by ICP-OES

Aplikace
| 2024 | Agilent Technologies
Instrumentace
ICP-OES
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Průmysl a chemie

Determination of Arsenic Species in Apple Juice by LC-ICP-MS Analysis

Aplikace
| 2024 | Shimadzu
Instrumentace
HPLC, Speciační analýza, ICP/MS
Výrobce
Shimadzu
Zaměření
Potraviny a zemědělství

Quantification of water in lactose with the OMNIS NIRS Analyzer

Aplikace
| 2024 | Metrohm
Instrumentace
NIR Spektroskopie
Výrobce
Metrohm
Zaměření
Farmaceutická analýza

Triple Quadrupole ICP-MS or High Resolution ICP-MS? Which Instrument is Right for Me?

Technické články
| 2017 | Thermo Fisher Scientific
Instrumentace
ICP/MS, ICP/MS/MS
Výrobce
Thermo Fisher Scientific
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Další projekty
GCMS
LCMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.