Rozcestník
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.
Determination of Hydrocarbon and Oxygenate Composition in Liquefied Petroleum Using the Agilent GC Gasifier and Agilent 8890 GC
Aplikace
| 2020 | Agilent Technologies
GC
Instrumentace
GC
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Průmysl a chemie
Determination of Hydrocarbon and Oxygenate Composition in Liquefied Petroleum Using the Agilent GC Gasifier and Agilent 8890 GC
Aplikace
| 2020 | Agilent Technologies
GC
Instrumentace
GC
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Průmysl a chemie
Sensitive and Reliable Analysis of N-Nitrosamines in Water by Isotope Dilution GC-Tandem MS using the Agilent 7000B Triple Quadrupole GC/MS in EI Mode
Aplikace
| 2013 | Agilent Technologies
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Instrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Životní prostředí
Residual Solvents Analysis in Pharmaceuticals by HS-GC-FID with Newly Added Compounds –USP <467> Procedure A
Aplikace
| 2022 | Shimadzu
GC, HeadSpace
Instrumentace
GC, HeadSpace
Výrobce
Shimadzu
Zaměření
Farmaceutická analýza
FAST, EASY EFFICIENT SAMPLE PREPARATION
Příručky
| 2012 | PerkinElmer
GC, GC/MSD, Příprava vzorků, GC/SQ, LC/MS
Instrumentace
GC, GC/MSD, Příprava vzorků, GC/SQ, LC/MS
Výrobce
PerkinElmer
Zaměření
Životní prostředí, Forenzní analýza a toxikologie, Klinická analýza
Thermo Scientific HyperSep Columns Application Notebook – Issue 1
Příručky
| 2011 | Thermo Fisher Scientific
Příprava vzorků, Spotřební materiál
Instrumentace
Příprava vzorků, Spotřební materiál
Výrobce
Thermo Fisher Scientific
Zaměření
Životní prostředí, Potraviny a zemědělství, Forenzní analýza a toxikologie, Farmaceutická analýza
Comprehensive machine learning prediction of GC/MS pesticide recovery based on the molecular fingerprinting for food QA/QC
Postery
| 2019 | Agilent Technologies
GC/MSD
Instrumentace
GC/MSD
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Optimum molecular descriptors based on 89 machine learning methods for predicting the recovery rate of pesticides in crops by GC-MS
Postery
| 2020 | Agilent Technologies
GC/MSD, Software
Instrumentace
GC/MSD, Software
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Mohlo by Vás zajímat
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.