Quality control of honey with NIR spectroscopy
Aplikace | 2025 | MetrohmInstrumentace
Med je komplexní přírodní produkt, jehož hlavní složky tvoří monosacharidy glukóza a fruktóza (až 85 % hmotnosti), disacharidy (sacharóza, maltóza, turanóza) a pigmenty určující jeho barvu. Kvalita medu se posuzuje nejen z hlediska složení cukrů, ale i optické barvy, která je důležitá pro spotřebitele i tržní klasifikaci podle Pfundovy stupnice. Rychlé, spolehlivé a nenáročné metody pro stanovení těchto parametrů jsou proto klíčové pro potravinářský průmysl, kontrolu kvality i výzkum v oblasti analytické chemie.
Účelem Application Note AN-NIR-135 je demonstrovat možnosti využití blízké infračervené spektroskopie (NIRS) k simultánnímu stanovení obsahu glukózy, fruktózy, sacharózy, maltózy, turanózy a barvy medu bez jakékoli předúpravy vzorku. Studie ukazuje, že se všechny zmíněné parametry dají měřit za pár sekund pomocí jediné instrumentace, což významně urychluje rutinní analýzy.
Všechny medové vzorky byly analyzovány na OMNIS NIR Analyzer Solid v transflekčním režimu (1000–2250 nm, optická dráha 4 mm) s jednorázovými 28mm kyvetami. Kalibrace proběhla v OMNIS Software. Pro konstrukci referenčních dat sloužilo:
Pro každý analyzovaný parametr byly vytvořeny predikční modely s následujícími klíčovými parametry:
Korelační diagramy ukazují vysokou konzistenci mezi NIR predikcí a referenčními hodnotami. Nejlepší výsledky dosahuje stanovení sacharózy a glukózy, zatímco u fruktózy a barvy je vliv odchylek vzorků znatelnější.
NIR spektroskopie přináší následující výhody oproti konvenčním technikám:
Očekává se další rozvoj NIR spektroskopie ve směru miniaturizace a přenosných přístrojů pro on-line a in-line monitoring produkce medu. Integrace s automatizovanými systémy a pokročilá multivariantní kalibrace umožní rozšíření analýzy o další kvality medu (vlhkost, diastázová aktivita). Dále narůstá potenciál pro využití strojového učení ke zlepšení robustnosti a adaptivity predikčních modelů na různé odrůdy a geografické původy medu.
Application Note AN-NIR-135 prokázala, že použití OMNIS NIR Analyzer Solid dokáže spolehlivě, rychle a bez předúpravy stanovit klíčové parametry kvality medu. NIR spektroskopie tak představuje efektivní alternativu k HPLC a klasickým kolorimetrickým metodám, šetří čas, náklady i práci laboratorních specialistů.
NIR Spektroskopie
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceMetrohm
Souhrn
Význam tématu
Med je komplexní přírodní produkt, jehož hlavní složky tvoří monosacharidy glukóza a fruktóza (až 85 % hmotnosti), disacharidy (sacharóza, maltóza, turanóza) a pigmenty určující jeho barvu. Kvalita medu se posuzuje nejen z hlediska složení cukrů, ale i optické barvy, která je důležitá pro spotřebitele i tržní klasifikaci podle Pfundovy stupnice. Rychlé, spolehlivé a nenáročné metody pro stanovení těchto parametrů jsou proto klíčové pro potravinářský průmysl, kontrolu kvality i výzkum v oblasti analytické chemie.
Cíle a přehled studie
Účelem Application Note AN-NIR-135 je demonstrovat možnosti využití blízké infračervené spektroskopie (NIRS) k simultánnímu stanovení obsahu glukózy, fruktózy, sacharózy, maltózy, turanózy a barvy medu bez jakékoli předúpravy vzorku. Studie ukazuje, že se všechny zmíněné parametry dají měřit za pár sekund pomocí jediné instrumentace, což významně urychluje rutinní analýzy.
Použitá metodika a instrumentace
Všechny medové vzorky byly analyzovány na OMNIS NIR Analyzer Solid v transflekčním režimu (1000–2250 nm, optická dráha 4 mm) s jednorázovými 28mm kyvetami. Kalibrace proběhla v OMNIS Software. Pro konstrukci referenčních dat sloužilo:
- HPLC – stanovení koncentrací glukózy, fruktózy, sacharózy, maltózy a turanózy
- Pfundův kolorimetr – měření barvy medu dle stupnice 0–140 mm
Hlavní výsledky a diskuse
Pro každý analyzovaný parametr byly vytvořeny predikční modely s následujícími klíčovými parametry:
- Sacharóza: R2=0,917, SECV≈0,32 %, SEP≈0,25 % – vynikající korelace
- Glukóza: R2=0,781, SECV≈1,56 %, SEP≈1,52 % – velmi dobrá přesnost
- Turanóza: R2=0,665, SECV≈0,31 %, SEP≈0,33 % – uspokojivá korelace
- Maltóza: R2=0,557, SECV≈0,33 %, SEP≈0,30 % – střední spolehlivost
- Fruktóza: R2=0,527, SECV≈0,73 %, SEP≈0,64 % – nižší přesnost vlivem variabilních vlastností vzorků
- Barva: R2=0,578, SECV≈13,56 mm, SEP≈14,58 mm – střední shoda s Pfundovou metodou
Korelační diagramy ukazují vysokou konzistenci mezi NIR predikcí a referenčními hodnotami. Nejlepší výsledky dosahuje stanovení sacharózy a glukózy, zatímco u fruktózy a barvy je vliv odchylek vzorků znatelnější.
Přínosy a praktické využití metody
NIR spektroskopie přináší následující výhody oproti konvenčním technikám:
- Rychlá analýza – výsledky v řádu sekund
- Žádná příprava vzorku ani spotřeba rozpouštědel
- Komplexní stanovení několika parametrů najednou
- Snížení provozních nákladů a potřeby specializovaného personálu
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekává se další rozvoj NIR spektroskopie ve směru miniaturizace a přenosných přístrojů pro on-line a in-line monitoring produkce medu. Integrace s automatizovanými systémy a pokročilá multivariantní kalibrace umožní rozšíření analýzy o další kvality medu (vlhkost, diastázová aktivita). Dále narůstá potenciál pro využití strojového učení ke zlepšení robustnosti a adaptivity predikčních modelů na různé odrůdy a geografické původy medu.
Závěr
Application Note AN-NIR-135 prokázala, že použití OMNIS NIR Analyzer Solid dokáže spolehlivě, rychle a bez předúpravy stanovit klíčové parametry kvality medu. NIR spektroskopie tak představuje efektivní alternativu k HPLC a klasickým kolorimetrickým metodám, šetří čas, náklady i práci laboratorních specialistů.
Reference
- Kolayli, S.; Boukraâ, L.; Sahin, H.; et al. Sugars in Honey. In Dietary Sugars: Chemistry, Analysis, Function and Effects; 2012; pp 3–15.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Quality control of deodorant by nearinfrared spectroscopy
2025|Metrohm|Aplikace
Application Note AN-NIR-146 Quality control of deodorant by nearinfrared spectroscopy Determination of pH, density, viscosity, and aluminum content in a few seconds Personal care products like deodorants are tested with near-infrared spectroscopy (NIRS) simultaneously using various time-consuming analytical methods and…
Klíčová slova
omnis, omnisdeodorant, deodorantnir, nirprediction, predictionlicense, licensealuminum, aluminumsecv, secvsep, sepalone, alonespectroscopy, spectroscopystand, standtransflection, transflectionresult, resultsec, secinfrared
Analysis of fabric softeners and laundry perfumes with NIR spectroscopy
2025|Metrohm|Aplikace
Application Note AN-NIR-136 Analysis of fabric softeners and laundry perfumes with NIR spectroscopy Determination of dry matter, pH, and viscosity in seconds Fabric softeners and laundry perfumes (concentrated requires time-consuming methods. This Application fragrances) are a category of personal care/laundry…
Klíčová slova
laundry, laundrysofteners, softenersfabric, fabricperfumes, perfumesomnis, omnisprediction, predictionnirs, nirsnir, nirlicense, licensesecv, secvdry, drymatter, matterxds, xdsanalyzer, analyzersep
Monitoring quality of intact olives with near-infrared spectroscopy
2026|Metrohm|Aplikace
Application Note AN-NIR-153 Monitoring quality of intact olives with near-infrared spectroscopy Determination of oil and moisture content in intact olives Near-infrared spectroscopy (NIRS) can be used for olive oil industry. This helps ensure the best possible intact olives' quality control.…
Klíčová slova
omnis, omnisolives, olivesnir, nirlicense, licensenirs, nirsspectroscopy, spectroscopyoil, oilintact, intactsecv, secvalone, alonestand, standsep, sepinfrared, infrarednear, nearcontent
Moisture and protein content in corn starch with NIR spectroscopy
2026|Metrohm|Aplikace
Application Note AN-NIR-151 Moisture and protein content in corn starch with NIR spectroscopy Easily measure the quality of corn starch in seconds with NIR Starch is a fundamental component in candy process before reuse. Therefore, the corn starch production where…
Klíčová slova
omnis, omniscorn, cornstarch, starchlicense, licensenir, nirmoisture, moisturealone, alonestand, standcontent, contentsecv, secvinfrared, infrarednear, nearsep, sepspectroscopy, spectroscopyviscous