Black Pepper Origin Differentiation Using Large ICP-MS Datasets and Chemometric Tools
Aplikace | 2026 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Ověření geografického původu černého pepře je klíčové pro zajištění kvality, transparentní zásobovací řetězce a prevenci ekonomicky motivované adulterace. Přísné požadavky evropských nařízení a iniciativy EUDR zdůrazňují význam sledovatelnosti surovin pro ochranu spotřebitelů i producentů.
Cílem studie bylo aplikovat elementální profilování pomocí ICP MS a chemometrické softwarové nástroje pro rozlišení původu pepře z pěti hlavních zemí produkce (Brazílie, Kambodža, Indie, Indonésie a Vietnam). Celkem bylo analyzováno 150 vzorků a z každého byla zjištěna koncentrace 38 prvků.
Metoda dosáhla limitů detekce od sub-ppb až po jednotky ppb a reprodukovatelných recoveries 81–119 %. PCA identifikovala odlišná seskupení brazilských, indických a indonéských vzorků, zatímco kambodžské a vietnamské se částečně překrývaly vzhledem k podobným půdně-klimatickým podmínkám. Klasifikační modely Linear Discriminant Analysis a Random Forest na testovací sadě vykázaly přesnost 99,2 % respektive 100 %.
Díky rychlému multielementálnímu profilování a robustnímu chemometrickému vyhodnocení lze metodu využít pro kontrolu autenticity, boj s paděláním, splnění požadavků certifikačních schémat a zvýšení důvěry v dodavatelské řetězce potravinářských komodit.
Metodu lze rozšířit na další potravinářské materiály či koření, kombinovat s metabolomickými přístupy nebo izotopovým značením a využít pokročilé algoritmy strojového učení pro širší a automatizované monitorování původu surovin.
Studie potvrdila vysokou účinnost kombinace ICP MS a chemometrie pro autentizaci geografického původu černého pepře. Vysoká přesnost a reprodukovatelnost podporují implementaci této metody do rutinní kontroly kvality a ochrany značky.
ICP/MS
ZaměřeníPotraviny a zemědělství
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Ověření geografického původu černého pepře je klíčové pro zajištění kvality, transparentní zásobovací řetězce a prevenci ekonomicky motivované adulterace. Přísné požadavky evropských nařízení a iniciativy EUDR zdůrazňují význam sledovatelnosti surovin pro ochranu spotřebitelů i producentů.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem studie bylo aplikovat elementální profilování pomocí ICP MS a chemometrické softwarové nástroje pro rozlišení původu pepře z pěti hlavních zemí produkce (Brazílie, Kambodža, Indie, Indonésie a Vietnam). Celkem bylo analyzováno 150 vzorků a z každého byla zjištěna koncentrace 38 prvků.
Použitá metodika a instrumentace
- ICP MS Agilent 7850 s oktopolovým reaction system ORS4 pro potlačení polyatomických interferencí
- Analýza ve dvou režimech – heliový režim He KED pro většinu prvků a bezplynový režim pro bor
- Nebulizér Agilent MicroMist s peristaltickým čerpadlem a autosampler SPS 4
- Řízení přístroje softwarem MassHunter 5.1 a zpracování dat v Mass Profiler Professional verze 15.1
- Příprava vzorků: mikrovlnná digesce v systému Mars 6 s HNO3 a H2O2, následné ředění 0,5 % HCl
Hlavní výsledky a diskuse
Metoda dosáhla limitů detekce od sub-ppb až po jednotky ppb a reprodukovatelných recoveries 81–119 %. PCA identifikovala odlišná seskupení brazilských, indických a indonéských vzorků, zatímco kambodžské a vietnamské se částečně překrývaly vzhledem k podobným půdně-klimatickým podmínkám. Klasifikační modely Linear Discriminant Analysis a Random Forest na testovací sadě vykázaly přesnost 99,2 % respektive 100 %.
Přínosy a praktické využití metody
Díky rychlému multielementálnímu profilování a robustnímu chemometrickému vyhodnocení lze metodu využít pro kontrolu autenticity, boj s paděláním, splnění požadavků certifikačních schémat a zvýšení důvěry v dodavatelské řetězce potravinářských komodit.
Budoucí trendy a možnosti využití
Metodu lze rozšířit na další potravinářské materiály či koření, kombinovat s metabolomickými přístupy nebo izotopovým značením a využít pokročilé algoritmy strojového učení pro širší a automatizované monitorování původu surovin.
Závěr
Studie potvrdila vysokou účinnost kombinace ICP MS a chemometrie pro autentizaci geografického původu černého pepře. Vysoká přesnost a reprodukovatelnost podporují implementaci této metody do rutinní kontroly kvality a ochrany značky.
Reference
- Nair KPP et al Agronomy and economy of black pepper and cardamom Elsevier 2011
- Ahmad R et al Biomedical Chromatography 2019 34 e4772
- Jarvis I Jarvis KE Chemical Geology 1992 95 1-2 1–33
- Agilent 7850 ICP MS publikační materiál 5994-2302EN
- Chilaka CA et al Food Chemistry 2025 492 145420
- Costa TDO et al Food Chemistry 2024 442 138268
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
WCPS: Authenticating Geographical Origin of Tea from the North- East Region of India Using ICP-MS and Agilent Mass Profiler Professional Chemometrics Software
2023|Agilent Technologies|Postery
Vinay Jain1, Partha Sen1, Prasenjit Kar1, Shuofei Dong2, and Ed McCurdy3* Authenticating Geographical Origin of Tea from the NorthEast Region of India Using ICP-MS and Agilent Mass Profiler Professional Chemometrics Software 1 Agilent Technologies (international) Pvt., Ltd., India 2 Agilent…
Klíčová slova
cachar, cachardooars, dooarsterai, teraitocklai, tocklaitripura, tripuraassam, assamdarjeeling, darjeelingbank, banknorth, northtea, teaupper, upperorigin, origingeographical, geographicalvariation, variationmdl
Authenticating Geographical Origin of Tea Using ICP-MS and Agilent Mass Profiler Professional Software
2022|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Food and Beverages Authenticating Geographical Origin of Tea Using ICP-MS and Agilent Mass Profiler Professional Software Elemental profiling of Indian tea using Agilent 7850 ICP-MS and MPP chemometrics software Authors Introduction Dr. Vinay Jain1, Shuofei Dong2, and Bappaditya…
Klíčová slova
cachar, cachardooars, dooarsterai, teraitocklai, tocklaitripura, tripuraassam, assamdarjeeling, darjeelingbank, banktea, teanorth, northupper, upperconc, concvariation, variationmdl, mdlprediction
Agilent ICP-MS Journal (February 2023, Issue 91)
2023|Agilent Technologies|Ostatní
Agilent ICP-MS Journal February 2023, Issue 91 Page 1 Varied Sample Types and Multielement Screening using Agilent ICP-MS in Helium Mode Pages 2–3 ICP-MS for Trace Level Analysis of Contaminants in Materials Used in Lithium-Ion Battery Manufacturing Pages 4–5 Characterizing…
Klíčová slova
icp, icpcachar, cachardooars, dooarsterai, teraitocklai, tocklaitripura, tripuraassam, assamdarjeeling, darjeelingbank, bankelemental, elementalnorth, northlithium, lithiumupper, upperreishi, reishiintelliquant
Authenticating Rice by Elemental Profiling Using ICP-MS and Statistical Modeling
2021|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Food Authenticating Rice by Elemental Profiling Using ICP-MS and Statistical Modeling Identifying the geographical origin of rice using Agilent 7900 ICP-MS and Agilent Mass Profiler Professional software Introduction Authors Fei Xu , Fanzhou Kong , Hong Peng1, Guangtao…
Klíčová slova
prediction, predictionrice, ricempp, mppmodels, modelslocation, locationelemental, elementalorigins, originspredicted, predictedgeographical, geographicalelement, elementdigestion, digestionsimca, simcawere, wereusing, usingicp