Knihovna | LabRulez ICPMS

Waters e-Learning

Ostatní

| 2016 | Waters

Software, HPLC, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ, LC/SQ

Instrumentace

Software, HPLC, LC/TOF, LC/HRMS, LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ, LC/SQ

Výrobce

Waters

Zaměření

Deep learning methods applied tothe analysis of metabolomics data

Postery

| 2019 | Shimadzu

Software, LC/MS, LC/MS/MS

Instrumentace

Software, LC/MS, LC/MS/MS

Výrobce

Shimadzu

Zaměření

Metabolomika

Use of MALDI-TOF mass spectrometry and machine learning to detect the adulteration of extra virgin olive oils

Postery

| 2018 | Shimadzu

MALDI, LC/TOF, LC/MS

Instrumentace

MALDI, LC/TOF, LC/MS

Výrobce

Shimadzu

Zaměření

Potraviny a zemědělství

Agilent OpenLab CDS for InfinityLab LC/MSD Series and 6100 Series LC/MS - Quick Start Guide

Manuály

| 2019 | Agilent Technologies

Software, LC/MS, LC/SQ

Instrumentace

Software, LC/MS, LC/SQ

Výrobce

Agilent Technologies

Zaměření

There’s a lot to Learn: Tips for Avoiding Pitfalls

Prezentace

| 2015 | Agilent Technologies

HPLC

Instrumentace

HPLC

Výrobce

Agilent Technologies

Zaměření

Extra-virgin olive oil authentication: triacylglycerol profiling and machine learning using the Shimadzu MALDI-8020/MALDI-8030 and eMSTAT Solution

Aplikace

| 2022 | Shimadzu

MALDI, LC/TOF, LC/MS

Instrumentace

MALDI, LC/TOF, LC/MS

Výrobce

Shimadzu

Zaměření

Potraviny a zemědělství

Extra-virgin olive oil authentication: triacylglycerol profiling and machine learning using the Shimadzu MALDI-8020/MALDI-8030 and eMSTAT Solution

Aplikace

| 2022 | Shimadzu

MALDI, LC/TOF, LC/MS

Instrumentace

MALDI, LC/TOF, LC/MS

Výrobce

Shimadzu

Zaměření

Potraviny a zemědělství

Integrated machine learning-based approach to evaluate authenticity in various food matrices via MALDI-TOF-MS technology

Postery

| 2023 | Bruker (ASMS)

MALDI, LC/MS, LC/TOF

Instrumentace

MALDI, LC/MS, LC/TOF

Výrobce

Bruker

Zaměření

Potraviny a zemědělství

AGILENT CROSSLAB SOLUTIONS FOR FAMILIARIZATION

Ostatní

| 2015 | Agilent Technologies

Instrumentace

Výrobce

Agilent Technologies

Zaměření

Classifying the pesticides in foods between GC-amenable and LC-amenable using the prediction model with molecular descriptors

Postery

| 2020 | Agilent Technologies

GC/MSD, LC/MS

Instrumentace

GC/MSD, LC/MS

Výrobce

Agilent Technologies

Zaměření

Potraviny a zemědělství

Před
1
2
...
Další

Waters e-Learning

Deep learning methods applied tothe analysis of metabolomics data

Use of MALDI-TOF mass spectrometry and machine learning to detect the adulteration of extra virgin olive oils

Agilent OpenLab CDS for InfinityLab LC/MSD Series and 6100 Series LC/MS - Quick Start Guide

There’s a lot to Learn: Tips for Avoiding Pitfalls

Extra-virgin olive oil authentication: triacylglycerol profiling and machine learning using the Shimadzu MALDI-8020/MALDI-8030 and eMSTAT Solution

Extra-virgin olive oil authentication: triacylglycerol profiling and machine learning using the Shimadzu MALDI-8020/MALDI-8030 and eMSTAT Solution

Integrated machine learning-based approach to evaluate authenticity in various food matrices via MALDI-TOF-MS technology

AGILENT CROSSLAB SOLUTIONS FOR FAMILIARIZATION

Classifying the pesticides in foods between GC-amenable and LC-amenable using the prediction model with molecular descriptors

Mohlo by Vás zajímat

Měření čistoty malých objemů DNA při 4 °C s použitím Agilent Cary 60 UV-Vis spektrofotometru s optickým vláknem s mikrosondou

Stanovení nominální hodnoty koncentrace analytu a její nejistoty ve vodných kalibračních roztocích prvků primárními metodami

Tuk je možné vydolovat i z tisíce let staré keramiky, říká Veronika Brychová