ICPMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Quantification of Tablets Containing Multiple APIs Using Transmission Raman Spectroscopy

Aplikace | 2018 | Agilent TechnologiesInstrumentace
RAMAN Spektrometrie
Zaměření
Farmaceutická analýza
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Transmission Ramanova spektroskopie představuje rychlou, nedestruktivní a bezpřípravovou metodu pro kvantifikaci obsahu léčivých tablet s více aktivními složkami a excipienty. Je schválena pro testy obsahové uniformity, stanovení účinné látky (assay) a identifikaci (ID), což významně zkracuje dobu analýzy a snižuje náklady na kontrolu kvality farmaceutických produktů.

Cíle a přehled studie


Cílem bylo demonstrovat schopnost současně kvantifikovat pět složek běžného prostředku proti nachlazení – fenylefrin (1 % w/w), kofein (4 % w/w), paracetamol (85 % w/w), magnesium-stearát (1 % w/w) a Tablettose (9 % w/w) – v jednotné tabletě během devítisekundového měření bez destrukce vzorku.

Použitá instrumentace


  • Agilent TRS100 Ramanův spektrometr s transmisním uspořádáním
  • Exitační laser 830 nm, výkon 1,0 W
  • Automatický vzorkovač pro tablety

Použitá metodika


Kalibrace vycházela z ortogonálního pětistupňového designu zahrnujícího 20 vzorků. Pro ověření modelů bylo analyzováno pět nezávislých testovacích vzorků se variabilními koncentracemi. Sypké materiály byly zváženy, rozemlety, promíchány a lisovány do tablet. Každý vzorek se měřil dvakrát po dobu devíti sekund.

Hlavní výsledky a diskuse


Pro všechny složky byly vybudovány PLS modely s následujícími charakteristikami:
  • API (fenylefrin, kofein, paracetamol): vysoké koeficienty determinace (R2 > 0,92) a nízké hodnoty RMSECV (0,16–0,55 % w/w)
  • Excipient Tablettose: R2 = 0,985, RMSECV = 0,34 % w/w
  • Excipient magnesium-stearát: nejslabší model kvůli nízkému Ramanovu rozptylu a nízké koncentraci (R2 = 0,893, RMSECV = 0,20 % w/w)
Validace na nezávislých vzorcích potvrdila přesnost predikcí (RMSEP mezi 0,12 a 0,54 % w/w). Analýza prokázala, že dominantní spektrální příspěvek má paracetamol, přesto fenylefrin model dosahuje přijatelné přesnosti.

Přínosy a praktické využití metody


  • Zkrácení doby analýzy z přibližně dvou dnů (HPLC) na méně než pět minut pro 10 tablet
  • Nedestruktivní měření bez nutnosti složité přípravy a spotřebního materiálu
  • Současné stanovení API i excipientů pro lepší sledování kritických atributů procesu
  • Snížení nároků na specializované pracovníky v laboratoři

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se nasazení TRS jako součást inline PAT systémů ve výrobě, rozvoj pokročilých datových metod (strojové učení, AI) pro automatickou detekci odchylek a rozšíření spektrálních knihoven pro nové API a excipienty. Dále je perspektivní integrace do digitálních platforem pro okamžitý dohled nad kvalitou výrobních šarží.

Závěr


Aplikace Transmission Ramanovy spektroskopie umožňuje rychlou, přesnou a nedestruktivní simultánní kvantifikaci více API a excipientů v tabletách. Metoda přináší významné úspory času a nákladů, zvyšuje efektivitu a spolehlivost kontroly kvality farmaceutických přípravků.

Reference


  • J. Griffen, A. Owen, P. Matousek. Comprehensive quantification of tablets with multiple active pharmaceutical ingredients using transmission Raman spectroscopy – A proof of concept study. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 2015, 115, 227–282.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Agilent Beam Enhancer Technology for High-Speed Transmission Raman Spectroscopy
Application Note Content Uniformity, Assay and Identification Agilent Beam Enhancer Technology for High-Speed Transmission Raman Spectroscopy Authors Julia Griffen and Andrew Owen Agilent Technologies, Inc. Abstract Transmission Raman spectroscopy (TRS) is a powerful pharmaceutical analytical technique for whole-sample nondestructive capsule…
Klíčová slova
beam, beamenhancer, enhancercaffeine, caffeinermsecv, rmsecvraman, ramanscatterer, scattererenhanced, enhancedenhancers, enhancerstablets, tabletstrs, trsphotons, photonsnone, nonetransmission, transmissionuniformity, uniformityspectroscopy
QTRam® for Content Uniformity Analysis of Low-Dose Pharmaceutical Tablets
410000046-A QTRam® for Content Uniformity Analysis of Low-Dose Pharmaceutical Tablets Introduction Compressed tablet is the most common form of orally administered drug. The United States Pharmacopeia (USP) chapter <905> requires that dosage uniformity of such products containing less than 25…
Klíčová slova
blend, blendmetrohm, metrohmqtram, qtramuniformity, uniformitycontent, contenttablets, tabletsdose, dosemgst, mgstraman, ramansilicified, silicifiedbwanalyst, bwanalystcroscarmellose, croscarmellosetransmission, transmissionapap, apapsavitzky
Guide to TRS100 Analytical Method Development
Guide to TRS100 Analytical Method Development
2022|Agilent Technologies|Příručky
Guide to TRS100 Analytical Method Development Table of contents Foreword3 1. Introduction 5 1.1 Method development considerations 1.2 Measurement of success 1.3 Overview of life cycle 6 8 8 2. Fundamentals 9 2.1 Raman spectroscopy 2.2 Chemometrics 2.3 Units 9…
Klíčová slova
trs, trsraman, ramanmodel, modelshould, shouldmethod, methodapi, apitransmission, transmissiondoe, doevalidation, validationsamples, sampleslaser, laserprocess, processrandomisation, randomisationtablet, tabletspectra
Quantitative Analysis of Warfarin Tablets Containing Salt-Form Impurities Using Transmission Raman Spectroscopy
Application Note Content Uniformity, Assay and Identification Quantitative Analysis of Warfarin Tablets Containing Salt-Form Impurities Using Transmission Raman Spectroscopy Author Julia Griffen Agilent Technologies, Inc. Abstract This Application Note demonstrates the use of transmission Raman spectroscopy (TRS) for the quantification…
Klíčová slova
warfarin, warfarinclathrate, clathratesodium, sodiumlatent, latentpredicted, predictedforms, formstablets, tabletsvariables, variablesraman, ramanenhancer, enhancersalt, saltapi, apitransmission, transmissionamorphous, amorphousspectral
Další projekty
GCMS
LCMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.