Aplikace z oblasti Potraviny a zemědělství | LabRulez ICPMS

Quality Classification of Foods Through Analysis by Machine Learning

Aplikace

| 2019 | Shimadzu

GC/MSD, SPME

Instrumentace

GC/MSD, SPME

Výrobce

Shimadzu

Zaměření

Potraviny a zemědělství

Discovery of Markers from Chromatogram Data by Machine Learning

Aplikace

| 2019 | Shimadzu

GC/MSD, GC/SQ

Instrumentace

GC/MSD, GC/SQ

Výrobce

Shimadzu

Zaměření

Potraviny a zemědělství

Comprehensive machine learning prediction of GC/MS pesticide recovery based on the molecular fingerprinting for food QA/QC

Postery

| 2019 | Agilent Technologies

GC/MSD

Instrumentace

GC/MSD

Výrobce

Agilent Technologies

Zaměření

Potraviny a zemědělství

Optimum molecular descriptors based on 89 machine learning methods for predicting the recovery rate of pesticides in crops by GC-MS

Postery

| 2020 | Agilent Technologies

GC/MSD, Software

Instrumentace

GC/MSD, Software

Výrobce

Agilent Technologies

Zaměření

Potraviny a zemědělství

Analysis of Multi-Residue Pesticides in Cabbage with QuEChERS Extraction and Automated μSPE Clean-up Using the AOC-6000 Plus

Aplikace

| 2021 | Shimadzu

GC/MSD, GC/MS/MS, Příprava vzorků, GC/QQQ

Instrumentace

GC/MSD, GC/MS/MS, Příprava vzorků, GC/QQQ

Výrobce

Shimadzu

Zaměření

Potraviny a zemědělství

Complete Solutions for the Industrial Hemp Market: Flower, Stalk, Seed, Leaves & Root

Brožury a specifikace

| 2020 | Shimadzu

GC, GC/MSD, SPME, GC/SQ, MALDI, HPLC, LC/TOF, LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ

Instrumentace

GC, GC/MSD, SPME, GC/SQ, MALDI, HPLC, LC/TOF, LC/MS, LC/MS/MS, LC/QQQ

Výrobce

Shimadzu

Zaměření

Potraviny a zemědělství

Molecular Spectroscopy Compendium - Ensure food quality, production, and safety

Příručky

| 2014 | Agilent Technologies

UV–VIS Spektrofotometrie, FTIR Spektroskopie

Instrumentace

UV–VIS Spektrofotometrie, FTIR Spektroskopie

Výrobce

Agilent Technologies

Zaměření

Potraviny a zemědělství

SAMPLE PREPARATION TECHNIQUES FOR FOOD ANALYSIS

Ostatní

| N/A | Shimadzu

HeadSpace, Příprava vzorků

Instrumentace

HeadSpace, Příprava vzorků

Výrobce

Shimadzu

Zaměření

Potraviny a zemědělství

Xevo TQ-GC: Run Extended Sample Sets Without User Intervention

Technické články

| 2018 | Waters

GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ

Instrumentace

GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ

Výrobce

Waters

Zaměření

Potraviny a zemědělství

Classifying the pesticides in foods between GC-amenable and LC-amenable using the prediction model with molecular descriptors

Postery

| 2020 | Agilent Technologies

GC/MSD, LC/MS

Instrumentace

GC/MSD, LC/MS

Výrobce

Agilent Technologies

Zaměření

Potraviny a zemědělství

Před
1
2
...
Další

Aplikace z oblasti Potraviny a zemědělství | LabRulez ICPMS

Quality Classification of Foods Through Analysis by Machine Learning

Discovery of Markers from Chromatogram Data by Machine Learning

Comprehensive machine learning prediction of GC/MS pesticide recovery based on the molecular fingerprinting for food QA/QC

Optimum molecular descriptors based on 89 machine learning methods for predicting the recovery rate of pesticides in crops by GC-MS

Analysis of Multi-Residue Pesticides in Cabbage with QuEChERS Extraction and Automated μSPE Clean-up Using the AOC-6000 Plus

Complete Solutions for the Industrial Hemp Market: Flower, Stalk, Seed, Leaves & Root

Molecular Spectroscopy Compendium - Ensure food quality, production, and safety

SAMPLE PREPARATION TECHNIQUES FOR FOOD ANALYSIS

Xevo TQ-GC: Run Extended Sample Sets Without User Intervention

Classifying the pesticides in foods between GC-amenable and LC-amenable using the prediction model with molecular descriptors

Mohlo by Vás zajímat

Laboratoř anorganické chemie ALS Czech Republic v Praze

Pozvánka na LABOREXPO - stánek ALTIUM INTERNATIONAL

Přednáška LABOREXPO 2024: Budoucnost analýzy potravin a krmiv pomocí NIR spektrometrie