| 2023 | Altium International (HPST) (Agilent Technologies)
GC, Spotřební materiál
Instrumentace
GC, Spotřební materiál
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Multiresidue Pesticide Analysis with the Agilent Intuvo 9000 GC and Agilent 7000C Triple Quadrupole GC/MS
Postery
| 2018 | Agilent Technologies
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Instrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Multiresidue Pesticide Analysis with the Agilent Intuvo 9000 GC and Agilent 7000C Triple Quadrupole GC/MS
Postery
| 2018 | Agilent Technologies
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Instrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Determination of Adulterants in Olive Oil
Aplikace
| 2015 | Agilent Technologies
GC
Instrumentace
GC
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Validation of a Confirmatory GC/MS/MS Method for Dioxins and Dioxin-like PCBS to Meet the Requirements of EU Regulation 709/2014
Aplikace
| 2016 | Agilent Technologies
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Instrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Lowering Detection Limits for Routine Analysis of Pesticides Residues in Foods Using the Agilent 7000C Triple Quadrupole GC/MS
Aplikace
| 2014 | Agilent Technologies
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Instrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Determination of Dioxin-Like and Non-Dioxin-Like Polychlorinated Biphenyl Congeners in Foodstuffs and Animal Feed Using the Agilent 7000 Triple Quadrupole GC/MS System
Aplikace
| 2011 | Agilent Technologies
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Instrumentace
GC/MSD, GC/MS/MS, GC/QQQ
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Endrin/DDT Stability for Fritted and Wool Liners
Aplikace
| 2020 | Agilent Technologies
GC, Spotřební materiál
Instrumentace
GC, Spotřební materiál
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Životní prostředí
Comprehensive machine learning prediction of GC/MS pesticide recovery based on the molecular fingerprinting for food QA/QC
Postery
| 2019 | Agilent Technologies
GC/MSD
Instrumentace
GC/MSD
Výrobce
Agilent Technologies
Zaměření
Potraviny a zemědělství
Optimum molecular descriptors based on 89 machine learning methods for predicting the recovery rate of pesticides in crops by GC-MS