Opaque Container Analysis Capabilities of the Agilent Vaya Handheld Raman Spectrometer
Aplikace | 2024 | Agilent TechnologiesInstrumentace
Identifikace farmaceutických surovin při příjmu do skladu je kritickou etapou zajišťující kvalitu a bezpečnost výrobních procesů. Tradiční metody RMID (Raw Material Identification) vyžadují otevření obalů, laboratoř a školený personál. Využití přenosné Ramanovy spektroskopie umožňuje neinvazivní a rychlou kontrolu přímo ve skladu bez odběrů vzorků a rizika kontaminace.
Studie předkládá schopnosti přenosného Ramanova spektrometru Agilent Vaya vybaveného technologií SORS (spatially offset Raman spectroscopy) k analýze obsahu skrze neprůhledné modré plastové sudy. Autoři demonstrují detekci běžných excipientů a API přímo v prostoru skladové příjmové kontroly, aniž by bylo nutné kontejnery otevírat.
Metodika je založena na SORS, kdy se laserové excitation a sběr signálu oddělují o několik milimetrů. Díky tomu je možné separovat spektrum obalu od spektra obsahu. V rámci metody se používá:
Metoda vývoje testu obsahuje:
Pomocí optimalizovaných metod pro sedm farmaceutických surovin (acetaminofen, kyselina citronová, ibuprofenová sůl, laktóza, PEG 8000, povidon, sorbitol) byly získány unikátní Ramanovy spektra skrze modrý HDPE sud. Klíčové body:
Spektra vykazují dostatečnou intenzitu i u látek s nižší Ramanovou citlivostí (např. laktóza) díky účinnému potlačení interference obalu.
Implementace Agilent Vaya:
Očekávané směry rozvoje:
Agilent Vaya s technologií SORS efektivně provádí neinvazivní identifikaci surovin skrze neprůhledné modré plastové sudy. Metoda nabízí jednoduchý workflow pro uživatele bez odborných znalostí spektroskopie a zkracuje čas a náklady na příjem surovin v farmaceutickém provozu.
RAMAN Spektrometrie
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Identifikace farmaceutických surovin při příjmu do skladu je kritickou etapou zajišťující kvalitu a bezpečnost výrobních procesů. Tradiční metody RMID (Raw Material Identification) vyžadují otevření obalů, laboratoř a školený personál. Využití přenosné Ramanovy spektroskopie umožňuje neinvazivní a rychlou kontrolu přímo ve skladu bez odběrů vzorků a rizika kontaminace.
Cíle a přehled studie / článku
Studie předkládá schopnosti přenosného Ramanova spektrometru Agilent Vaya vybaveného technologií SORS (spatially offset Raman spectroscopy) k analýze obsahu skrze neprůhledné modré plastové sudy. Autoři demonstrují detekci běžných excipientů a API přímo v prostoru skladové příjmové kontroly, aniž by bylo nutné kontejnery otevírat.
Použitá metodika a instrumentace
Metodika je založena na SORS, kdy se laserové excitation a sběr signálu oddělují o několik milimetrů. Díky tomu je možné separovat spektrum obalu od spektra obsahu. V rámci metody se používá:
- Agilent Vaya handheld Raman spektrometr s vestavěným SORS a algoritmem pro odečítání přispění obalu
- Agilent Cary 5000 UV-Vis-NIR spektrometr k ověření optických vlastností modrého sudu v NIR oblasti
Metoda vývoje testu obsahuje:
- Spektrum vzorku v laboratorní skleněné vile (referenční standard)
- Spektrum prázdného obalu (modrý sud)
- Spektrum vzorku v obalu (minimálně 10 opakovaných měření)
- Volitelně spektra analogických látek pro zvýšení selektivity
Hlavní výsledky a diskuse
Pomocí optimalizovaných metod pro sedm farmaceutických surovin (acetaminofen, kyselina citronová, ibuprofenová sůl, laktóza, PEG 8000, povidon, sorbitol) byly získány unikátní Ramanovy spektra skrze modrý HDPE sud. Klíčové body:
- Algoritmus SORS (offset minus zero) účinně odstraňuje signál obalu a zvýrazňuje spektrum obsahu
- Automatické ladění laserových pozic a typu odečítání přispění obalu zrychluje vývoj nové metody
- Průměrný čas skenu skrze sud byl přibližně 50 s, bez nutnosti opakovaného přikládání
Spektra vykazují dostatečnou intenzitu i u látek s nižší Ramanovou citlivostí (např. laktóza) díky účinnému potlačení interference obalu.
Přínosy a praktické využití metody
Implementace Agilent Vaya:
- Umožňuje rychlou kontrolu RMID přímo ve skladové karanténě
- Eliminuje nutnost odběru vzorků, používání spotřebního materiálu či ochranných pomůcek
- Snižuje riziko křížové kontaminace a zkracuje dobu čekání na výsledky QC
- Podporuje regulace: 21 CFR Part 11, USP <858>, Eur. Ph. 2.248 aj.
Budoucí trendy a možnosti využití
Očekávané směry rozvoje:
- Integrace umělé inteligence pro automatickou klasifikaci spekter a prediktivní údržbu
- Rozšíření spektroskopie SORS na nové typy neprůhledných obalů a materiálů
- Vylepšení citlivosti detektorů a snížení doby měření pod jednu minutu
- Centralizované sdílení a validace dat přes cloudové platformy pro zajištění konzistence napříč výrobními lokacemi
Závěr
Agilent Vaya s technologií SORS efektivně provádí neinvazivní identifikaci surovin skrze neprůhledné modré plastové sudy. Metoda nabízí jednoduchý workflow pro uživatele bez odborných znalostí spektroskopie a zkracuje čas a náklady na příjem surovin v farmaceutickém provozu.
Reference
- Welsby C., Prulliere F. Opaque Container Analysis: Capabilities of the Agilent Vaya Handheld Raman Spectrometer. Agilent Technologies Application Note 5994-7024EN, 2024.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification
2021|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification Reducing the turn around time and cost of pharmaceutical raw material quality control Through-Container Verification of Pharmaceutical Raw Materials with the Agilent Vaya Handheld Raman System Accelerate testing throughput without increasing costs. Frédéric Prullière…
Klíčová slova
vaya, vayaraman, ramanraw, rawbooth, boothsors, sorshandheld, handheldquarantine, quarantinesacks, sacksverification, verificationpaper, papercontainers, containersmaterial, materialbag, baghours, hoursthrough
Cosmetic Raw Material Identification Testing Through Transparent and Opaque Containers
2024|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Cosmetics Cosmetic Raw Material Identification Testing Through Transparent and Opaque Containers For more efficient and convenient adherence to current and future GMP requirements Authors Frederic Prulliere and Christopher Welsby Agilent Technologies, Inc. Abstract With the adoption of stricter…
Klíčová slova
raw, rawamber, ambervaya, vayacontainer, containerhdpe, hdperaman, ramancontainers, containersoil, oilglass, glasscosmetics, cosmeticsopaque, opaquewhite, whitereceipt, receiptcosmetic, cosmeticmaterials
Rapid Identification of Polysorbates 20 and 80 Directly Through Amber Bottles
2021|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Pharmaceuticals Rapid Identification of Polysorbates 20 and 80 Directly Through Amber Bottles Preserve the shelf-life of polysorbates using the Agilent Vaya handheld Raman spectrometer with SORS Authors Frédéric Prullière Christopher Welsby Agilent Technologies, Inc. Introduction Polysorbate 20 (PS…
Klíčová slova
sors, sorsraman, ramanoffset, offsetvaya, vayaraw, rawlight, lightspectrometer, spectrometerspectroscopy, spectroscopyidentification, identificationpolysorbates, polysorbatescontainers, containersbottles, bottlescontainer, containerscattering, scatteringconventional
Verifying Raw Materials Using Spatially Offset Raman Spectroscopy
2020|Agilent Technologies|Aplikace
Technical Overview Pharma and Biopharma Verifying Raw Materials Using Spatially Offset Raman Spectroscopy Introduction Spatially offset Raman spectroscopy (SORS) is a powerful technology used for identifying materials inside unopened packaging. SORS enables Raman analysis of materials through thick or opaque…
Klíčová slova
sors, sorsraman, ramanraw, rawoffset, offsetcontainer, containermaterial, materialspectroscopy, spectroscopyspatially, spatiallypackaging, packaginglaser, lasercontainers, containersvaya, vayaagilent, agilentcontents, contentscollected