Benefits of Using the Agilent Vaya Handheld Raman for Hazardous Materials ID Testing
Technické články | 2024 | Agilent TechnologiesInstrumentace
RAMAN Spektrometrie
ZaměřeníNebezpečné látky
VýrobceAgilent Technologies
Souhrn
Význam tématu
Bezpečná a efektivní identifikace nebezpečných farmaceutických surovin a vysoce účinných léčivých látek (HPAPIs) představuje v praxi zásadní krok pro ochranu pracovníků i integrity výroby. Tradiční metody často vyžadují otevírání sekundárních a primárních obalů, což zvyšuje riziko expozice. Nasazení techniky Spatially Offset Raman Spectroscopy (SORS) umožňuje analyzovat obsah skrze neprůhledné či průhledné kontejnery bez fyzického odběru vzorku.Cíle a přehled studie / článku
Článek představuje technický přehled výhod použití přenosného Ramanova spektrometru Agilent Vaya vybaveného SORS režimem pro identifikační testy nebezpečných materiálů. Cílem je ukázat, jak lze minimalizovat manipulaci se surovinami, zkrátit čas analýzy a zajistit vyšší stupeň bezpečnosti při kontrole kvality farmaceutických surovin.Použitá metodika a instrumentace
Metoda SORS vychází z klasické Ramanovy spektroskopie a využívá dvojité měření signálu v mírně posunutých pozicích laserového paprsku. Odečtením „offset“ spektra od „zero“ spektra se potlačí signál obalového materiálu a extrahuje se spektrum analyta. Popisná instrumentace:- Agilent Vaya Handheld Raman Spectrometer se SORS technologií
- Monochromatický NIR laser s divergencí paprsku pro nízkou hustotu výkonu
- Odborný software pro škálovanou subtrakci spekter a porovnání s referenční knihovnou
Hlavní výsledky a diskuse
Testy ukázaly, že SORS pomocí Vaya dokáže identifikovat:- Sacharózu skrze několik milimetrů neprůhledného polypropylenu, kde konvenční Raman selhal
- Citlivé materiály (nitrocelulózu, pikramovou kyselinu) bez jejich tepelného poškození díky nízké hustotě laserového výkonu
- Řadu nebezpečných surovin (metanol, formaldehyd, fluorouracil, benzoylperoxid) uvnitř různých typů obalů (HDPE sudy, LDPE pytle, skleněné lahve)
Přínosy a praktické využití metody
- Žádné otevírání nebo odběry vzorku – zkrácení doby analýzy
- Minimální expozice pracovníků nebezpečným látkám
- Eliminace nutnosti čištění a likvidace zbytků po analýze
- Udržení sterility kritických surovin a snížení ekonomických ztrát
- Rychlý pass/fail výsledek na displeji vhodný pro operátory s minimálním školením
Budoucí trendy a možnosti využití
- Rozšíření referenční knihovny spekter pro nové terapeutické látky
- Integrace umělé inteligence pro automatizovanou interpretaci výsledků
- Vývoj dálkově ovládaných nebo plně autonomních inspekčních vozíků
- Implementace do on-line výrobních linek pro nepřetržitou kontrolu kvality
- Další miniaturizace přístroje a zlepšení energetické výdrže baterie
Závěr
Handheld spektrometr Agilent Vaya s technologií SORS přináší revoluční přístup k identifikaci nebezpečných a vysoce účinných farmaceutických surovin přímo ve výrobním či skladovém prostředí. Metoda zrychluje proces QC, redukuje rizika expozice, snižuje náklady na čištění a likvidaci odpadu a zvyšuje bezpečnost i efektivitu laboratoří.Reference
- Matousek P., Clark I. P., Draper E. R. C. a kol. Subsurface Probing in Diffusely Scattering Media Using Spatially Offset Raman Spectroscopy. Applied Spectroscopy. 2005, 59(4), 393–400.
- Stokes R., Presly O. Screening for Sensitive Explosives with Agilent Resolve—a Handheld SORS System. Agilent Technologies application note, 2018, 5991-8871EN.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification
2021|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification Reducing the turn around time and cost of pharmaceutical raw material quality control Through-Container Verification of Pharmaceutical Raw Materials with the Agilent Vaya Handheld Raman System Accelerate testing throughput without increasing costs. Frédéric Prullière…
Klíčová slova
vaya, vayaraman, ramanraw, rawbooth, boothsors, sorshandheld, handheldquarantine, quarantinesacks, sacksverification, verificationpaper, papercontainers, containersmaterial, materialbag, baghours, hoursthrough
Cosmetic Raw Material Identification Testing Through Transparent and Opaque Containers
2024|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Cosmetics Cosmetic Raw Material Identification Testing Through Transparent and Opaque Containers For more efficient and convenient adherence to current and future GMP requirements Authors Frederic Prulliere and Christopher Welsby Agilent Technologies, Inc. Abstract With the adoption of stricter…
Klíčová slova
raw, rawamber, ambervaya, vayacontainer, containerhdpe, hdperaman, ramancontainers, containersoil, oilglass, glasscosmetics, cosmeticsopaque, opaquewhite, whitereceipt, receiptcosmetic, cosmeticmaterials
Verifying Raw Materials Using Spatially Offset Raman Spectroscopy
2020|Agilent Technologies|Aplikace
Technical Overview Pharma and Biopharma Verifying Raw Materials Using Spatially Offset Raman Spectroscopy Introduction Spatially offset Raman spectroscopy (SORS) is a powerful technology used for identifying materials inside unopened packaging. SORS enables Raman analysis of materials through thick or opaque…
Klíčová slova
sors, sorsraman, ramanraw, rawoffset, offsetcontainer, containermaterial, materialspectroscopy, spectroscopyspatially, spatiallypackaging, packaginglaser, lasercontainers, containersvaya, vayaagilent, agilentcontents, contentscollected
Opaque Container Analysis Capabilities of the Agilent Vaya Handheld Raman Spectrometer
2024|Agilent Technologies|Aplikace
Application Note Pharma and Biopharma Opaque Container Analysis Capabilities of the Agilent Vaya Handheld Raman Spectrometer Authors Chris Welsby and Frederic Prulliere Agilent Technologies, Inc. Abstract This study demonstrates the through-opaque-container analysis capability of the Agilent Vaya handheld Raman spectrometer…
Klíčová slova
container, containersors, sorsvaya, vayaraman, ramansubtraction, subtractionoffset, offsetlaser, laserhandheld, handheldzero, zerospectrum, spectrummaterial, materialopaque, opaqueminus, minusthrough, throughraw