Quantitative characterization of lactose crystalline forms
Aplikace | 2022 | Thermo Fisher ScientificInstrumentace
Charakterizace krystalických forem laktózy (α‑laktóza monohydrát, α‑laktóza anhydrát a amorfní laktóza) je klíčová pro farmaceutickou a potravinářskou výrobu, protože fyzikální stav suroviny ovlivňuje zpracovatelnost, stabilitu a výkon finálního přípravku. Rychlé, robustní a provozně přístupné metody pro kvantitativní určení podílu jednotlivých forem v dávkách nebo šaržích usnadňují kontrolu kvality v příjmu i na výrobní lince.
Cílem bylo demonstrovat použití Fourierovy transformace v blízké infračervené oblasti (FT‑NIR) k kvantitativnímu rozlišení a stanovení poměrů tří hlavních forem laktózy v binárních a tercérních směsích. Studie ukazuje konstrukci kalibrací na syntetických směsích, vyhodnocení jejich statistických parametrů (R2, RMSEC, RMSEP), odhad limitů kvantifikace (LOQ) a validaci metodiky v souvislosti s alternativními analytickými technikami (XRPD).
Vzorový materiál a příprava:
Spektrální měření:
Chemometrie:
Spektrální rozlišení:
FT‑NIR a zejména druhé derivace spekter poskytly dostatečné rozdíly mezi třemi formami laktózy pro kvantifikaci. Krystalické formy vykázaly silnější NIR signál než amorfní materiál, což vedlo k lepším kalibracím pro krystalické komponenty.
Významné statistiky modelů (příklady):
Limity kvantifikace:
Odhadované LOQ ve tercérních matricích se pohybovaly mezi přibližně 4.1 % a 6.4 % hmotnostních pro jednotlivé složky (vypočteno jako 3× standardní odchylka replikací nízkých obsahů).
Diskuse praktické relevance:
Nejlepší výsledky byly dosaženy pro krystalické formy, u kterých jsou NIR signály výraznější. Amorfní fáze je obtížnější kvantifikovat, částečně proto, že její spektrální charakter může být slabší a částečně proto, že v ternárním systému přispívají informace sousedních komponent k jejich kalibraci. Praktická aplikace na experiment s mletým sacharózou ukázala, že kalibrace připravené ze syntetických směsí mohou být použity i na homogenní reálné materiály s rozumnou korelací vůči XRPD (pozorováno je systematické zkreslení, které lze upravit).
Hlavní přínosy FT‑NIR pro stanovení krystalických forem laktózy:
Možnosti dalšího rozvoje a aplikace:
Studie demonstruje, že FT‑NIR ve spojení s PLS chemometrií je vhodným nástrojem pro kvantitativní stanovení podílů α‑laktózy monohydrátu, α‑laktózy anhydrátu a amorfní laktózy v binárních i ternárních směsích. Nejlepší přesnosti byly dosaženy pro krystalické formy; amorfní složka je náročnější, ale kvantifikovatelná s přijatelnými LOQ. Metoda nabízí rychlý, praktický a provozně vhodný způsob kontroly kvality surovin i mezivýrobků ve farmaceutickém a potravinářském průmyslu.
NIR Spektroskopie
ZaměřeníFarmaceutická analýza
VýrobceThermo Fisher Scientific
Souhrn
Význam tématu
Charakterizace krystalických forem laktózy (α‑laktóza monohydrát, α‑laktóza anhydrát a amorfní laktóza) je klíčová pro farmaceutickou a potravinářskou výrobu, protože fyzikální stav suroviny ovlivňuje zpracovatelnost, stabilitu a výkon finálního přípravku. Rychlé, robustní a provozně přístupné metody pro kvantitativní určení podílu jednotlivých forem v dávkách nebo šaržích usnadňují kontrolu kvality v příjmu i na výrobní lince.
Cíle a přehled studie / článku
Cílem bylo demonstrovat použití Fourierovy transformace v blízké infračervené oblasti (FT‑NIR) k kvantitativnímu rozlišení a stanovení poměrů tří hlavních forem laktózy v binárních a tercérních směsích. Studie ukazuje konstrukci kalibrací na syntetických směsích, vyhodnocení jejich statistických parametrů (R2, RMSEC, RMSEP), odhad limitů kvantifikace (LOQ) a validaci metodiky v souvislosti s alternativními analytickými technikami (XRPD).
Použitá metodika a instrumentace
Vzorový materiál a příprava:
- Výchozí materiály: α‑laktóza monohydrát (Acros), α‑laktóza anhydrát (Spectrum).
- Amorfní laktóza: připravena sprej‑sušením 10 % vodného roztoku α‑laktózy monohydrátu, následné sušení ve vakuové peci a skladování nad síranem vápenatým.
- Sítování: krystalické formy síťovány na 38–125 µm; amorfní frakce odstraněny nad 150 µm kvůli aglomeraci.
Spektrální měření:
- Instrument: Antaris FT‑NIR Solid Sampling system s integrační koulí, měření odrazu skrz dno 2‑dram vialu.
- Parametry: režim reflektance; oblast 4000–12000 cm‑1; rozlišení 4 cm‑1; 90 sumarizovaných skenů; čas sběru ~67 s; detektor InGaAs.
Chemometrie:
- Software: TQ Analyst (Thermo Scientific).
- Algoritmus: Partial Least Squares (PLS‑I); výběr počátečních regionů pomocí funkce Region Select.
- Předzpracování: Multiplicative Scatter Correction (MSC), Norrisovy derivace, Savitzky‑Golay druhé derivace (různé pořadí a délky segmentů podle modelu).
- Validace: split‑design kalibrace/validace pro binární i ternární soubory (většina vzorků pro kalibraci, zbytek nezávislá validace); použití PRESS pro volbu počtu faktorů.
Hlavní výsledky a diskuse
Spektrální rozlišení:
FT‑NIR a zejména druhé derivace spekter poskytly dostatečné rozdíly mezi třemi formami laktózy pro kvantifikaci. Krystalické formy vykázaly silnější NIR signál než amorfní materiál, což vedlo k lepším kalibracím pro krystalické komponenty.
Významné statistiky modelů (příklady):
- Binární směsi (vybrané výsledky):
- Amorfní + α‑monohydrát: R2 = 0.9992; RMSEC = 1.29; RMSEP = 1.98.
- Amorfní + α‑anhydrát: R2 = 0.9995; RMSEC = 1.05; RMSEP = 2.12.
- α‑anhydrát + α‑monohydrát: R2 = 0.99999; RMSEC = 0.136; RMSEP = 0.718.
- Ternární směsi:
- α‑laktóza monohydrát: R2 = 0.9981; RMSEC = 1.63; RMSEP = 3.95.
- α‑laktóza anhydrát: R2 = 0.9971; RMSEC = 2.04; RMSEP = 3.40.
- Amorfní laktóza: R2 = 0.9817; RMSEC = 2.26; RMSEP = 2.02.
Limity kvantifikace:
Odhadované LOQ ve tercérních matricích se pohybovaly mezi přibližně 4.1 % a 6.4 % hmotnostních pro jednotlivé složky (vypočteno jako 3× standardní odchylka replikací nízkých obsahů).
Diskuse praktické relevance:
Nejlepší výsledky byly dosaženy pro krystalické formy, u kterých jsou NIR signály výraznější. Amorfní fáze je obtížnější kvantifikovat, částečně proto, že její spektrální charakter může být slabší a částečně proto, že v ternárním systému přispívají informace sousedních komponent k jejich kalibraci. Praktická aplikace na experiment s mletým sacharózou ukázala, že kalibrace připravené ze syntetických směsí mohou být použity i na homogenní reálné materiály s rozumnou korelací vůči XRPD (pozorováno je systematické zkreslení, které lze upravit).
Přínosy a praktické využití metody
Hlavní přínosy FT‑NIR pro stanovení krystalických forem laktózy:
- Rychlost a non‑destruktivní charakter měření (typicky desítky sekund na vzorek).
- Možnost provozního nasazení na příjmu nebo výrobní lince díky kompaktnímu provedení (Antaris/Antaris II) a snadnému ovládání.
- Možnost automatizace a snížení závislosti na zkušenostech operátora.
- Současná kvantifikace více komponent (ternární analýza) s rozumnými LOQ pro účely kontroly kvality.
Budoucí trendy a možnosti využití
Možnosti dalšího rozvoje a aplikace:
- Rozšíření databází kalibrací o reálné průmyslové šarže a různé způsoby zpracování ke zvýšení robustness modelů vůči matricovým efektům.
- Integrace s online/at‑line měřením na výrobních linkách pro řízení procesu v reálném čase.
- Pokročilejší chemometrické přístupy (variabilita výběru proměnných, robustní validace, řízené přizpůsobení biasu vůči referenční metodě jako XRPD) pro snížení systematických odchylek.
- Využití modernějších FT‑NIR přístrojů (např. Antaris II) s vyšší rychlostí a lepším výkonem pro zlepšení citlivosti a snížení LOQ.
Závěr
Studie demonstruje, že FT‑NIR ve spojení s PLS chemometrií je vhodným nástrojem pro kvantitativní stanovení podílů α‑laktózy monohydrátu, α‑laktózy anhydrátu a amorfní laktózy v binárních i ternárních směsích. Nejlepší přesnosti byly dosaženy pro krystalické formy; amorfní složka je náročnější, ale kvantifikovatelná s přijatelnými LOQ. Metoda nabízí rychlý, praktický a provozně vhodný způsob kontroly kvality surovin i mezivýrobků ve farmaceutickém a potravinářském průmyslu.
Použitá instrumentace
- Thermo Scientific Antaris FT‑NIR Solid Sampling System (integrační koule, měření reflektance skrz dno vialu).
- Detektor: InGaAs.
- Sprejový sušič: Yamoto Pulvis Mini Spray Drier (příprava amorfní laktózy).
- Software: Thermo Scientific TQ Analyst pro chemometrické modelování (PLS‑I, Region Select, PRESS).
Reference
- Jeffrey Hirsch, W. J. McCarthy; P. E. Luner, A. D. Patel, J. J. Seyer; Thermo Fisher Scientific. Application note: Quantitative characterization of lactose crystalline forms. AN50775_E 0522, 2022.
Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.
Podobná PDF
Inline Monitoring of a Hot Melt Extrusion Process by Near Infrared Spectroscopy
|Thermo Fisher Scientific|Postery
Inline Monitoring of a Hot Melt Extrusion Process by Near Infrared Spectroscopy Andreas Gryczke, Chris Heil, Dirk Leister, Scott Martin Thermo Fisher Scientific, Karlsruhe, Germany Purpose: Introduction to FT-NIR method development for utilization as an in-line monitoring technique for quality…
Klíčová slova
nir, nirextrudate, extrudatedrug, drugextrusion, extrusionprocess, processmodel, modelextruder, extruderrequisites, requisitesprediction, predictionquality, qualitymelt, meltallow, allowsteady, steadyprecise, precisepls
A guide to raw material analysis using Fourier transform near-infrared spectroscopy
2022|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Application note A guide to raw material analysis using Fourier transform near-infrared spectroscopy Author In this document, we discuss the principles behind the planning, development, and Jeffrey Hirsch, Thermo Fisher Scientific implementation of Fourier transform near-infrared (FT-NIR) spectroscopic libraries for…
Klíčová slova
library, librarymaterial, materialraw, rawnir, nirqualification, qualificationmaterials, materialsantaris, antarisnegataive, negataiveacetaminophen, acetaminophenmatch, matchvalpro, valprotesting, testingused, usedchallenge, challengeplanning
The Use of Transmission FT-NIR Analysis for the simultaneous analysis of Carbamazepine and PEG 2000 in Extrudates
2014|Thermo Fisher Scientific|Aplikace
Adrian Kelly, Centre of Pharmaceutical Engineering Science, University of Bradford, Yorkshire, UK Sheelagh Halsey, Thermo Fisher Scientific, Hemel Hempstead, UK Mark Terrell, Thermo Fisher Scientific, Madison, WI, USA Key Words Figure 1: The Antaris II MDS analyzer has the capability…
Klíčová slova
peg, pegcbz, cbzabsorbance, absorbancenir, nirextrusion, extrusionextrudates, extrudatestransmission, transmissionextruder, extrudercorrection, correctionabsorptions, absorptionspolymer, polymerspectra, spectrawere, werepharmaceutical, pharmaceuticalignore
NIR Model Transferability Using Binary Mixtures of Talc in Iron Sulfate and Water in Ethanol
2010|Thermo Fisher Scientific|Technické články
Technical Note: 51875 Key Words • Antaris • Alcohol • Ethanol • FT-NIR • Iron Sulfate • Method Transfer • Talc NIR Model Transferability Using Binary Mixtures of Talc in Iron Sulfate and Water in Ethanol The issue of method…
Klíčová slova
talc, talcvector, vectorinstrument, instrumenttransferability, transferabilityinstruments, instrumentsethanol, ethanolprimary, primarynir, nirdata, datatransfer, transfercalibration, calibrationprediction, predictionmixtures, mixturesdifferences, differencesiron