ICPMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.
    1. Databáze

    1. Zaměření

    1. Instrumentace

    1. Výrobce

    1. Autor

    1. Typ Publikace

    1. Rok vydání

    Comprehensive machine learning prediction of GC/MS pesticide recovery based on the molecular fingerprinting for food QA/QC

    Postery
    | 2019 | Agilent Technologies
    GC/MSD
    Instrumentace
    GC/MSD
    Výrobce
    Agilent Technologies
    Zaměření
    Potraviny a zemědělství

    ASMS: AI Peak Integration for MassHunter software automates manual peak integration during the data analysis process in GC/SQ

    Postery
    | 2023 | Agilent Technologies (ASMS)
    GC/MSD, GC/SQ, Software
    Instrumentace
    GC/MSD, GC/SQ, Software
    Výrobce
    Agilent Technologies
    Zaměření

    Agilent AI Peak Integration for MassHunter

    Technické články
    | 2023 | Agilent Technologies
    GC/MSD, Software
    Instrumentace
    GC/MSD, Software
    Výrobce
    Agilent Technologies
    Zaměření
    Materiálová analýza

    The Agilent Cary 630 FTIR Spectrometer

    Ostatní
    | 2022 | Agilent Technologies
    FTIR Spektroskopie
    Instrumentace
    FTIR Spektroskopie
    Výrobce
    Agilent Technologies
    Zaměření
    Klinická analýza

    MaSaTECH MCCGC-IMS PeakMachine

    Brožury a specifikace
    | N/A | MaSaTECH
    Iontová mobilita
    Instrumentace
    Iontová mobilita
    Výrobce
    MaSaTECH
    Zaměření

    AGILENT CROSSLAB SOLUTIONS FOR FAMILIARIZATION

    Ostatní
    | 2015 | Agilent Technologies
    Instrumentace
    Výrobce
    Agilent Technologies
    Zaměření

    Optimum molecular descriptors based on 89 machine learning methods for predicting the recovery rate of pesticides in crops by GC-MS

    Postery
    | 2020 | Agilent Technologies
    GC/MSD, Software
    Instrumentace
    GC/MSD, Software
    Výrobce
    Agilent Technologies
    Zaměření
    Potraviny a zemědělství

    Discovery of Markers from Chromatogram Data by Machine Learning

    Aplikace
    | 2019 | Shimadzu
    GC/MSD, GC/SQ
    Instrumentace
    GC/MSD, GC/SQ
    Výrobce
    Shimadzu
    Zaměření
    Potraviny a zemědělství

    Quality Classification of Foods Through Analysis by Machine Learning

    Aplikace
    | 2019 | Shimadzu
    GC/MSD, SPME
    Instrumentace
    GC/MSD, SPME
    Výrobce
    Shimadzu
    Zaměření
    Potraviny a zemědělství

    Classifying the pesticides in foods between GC-amenable and LC-amenable using the prediction model with molecular descriptors

    Postery
    | 2020 | Agilent Technologies
    GC/MSD, LC/MS
    Instrumentace
    GC/MSD, LC/MS
    Výrobce
    Agilent Technologies
    Zaměření
    Potraviny a zemědělství
     

    Mohlo by Vás zajímat


    Měření čistoty malých objemů DNA při 4 °C s použitím Agilent Cary 60 UV-Vis spektrofotometru s optickým vláknem s mikrosondou

    Út, 16.4.2024
    Altium International

    Stanovení nominální hodnoty koncentrace analytu a její nejistoty ve vodných kalibračních roztocích prvků primárními metodami

    Po, 15.4.2024
    ANALYTIKA

    Tuk je možné vydolovat i z tisíce let staré keramiky, říká Veronika Brychová

    Čt, 25.4.2024
    Akademie věd České republiky
    Další projekty
    Sledujte nás
    Další informace
    WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
    LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.