ICPMS
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.

Agilent Vaya Raman Raw Material Identity Verification System

Brožury a specifikace | 2020 | Agilent TechnologiesInstrumentace
RAMAN Spektrometrie
Zaměření
Výrobce
Agilent Technologies

Souhrn

Význam tématu


Ve farmaceutickém a biotechnologickém průmyslu je ověření identity surovin klíčové pro zajištění kvality, bezpečnosti a souladu s regulačními požadavky. Tradiční metody často vyžadují odběr vzorku, sanitaci a ochranná opatření, což zpomaluje uvolnění materiálů do výroby a zvyšuje náklady.

Cíle a přehled článku


Prezentovaný dokument se zabývá charakteristikou přenosného Ramanova systému Agilent Vaya, který umožňuje rychlou a spolehlivou identifikaci surovin přímo skrze obaly. Hlavním cílem je ukázat, jak Vaya zvyšuje propustnost testování, minimalizuje potřebu odběru vzorků a snižuje provozní náklady.

Použitá metodika a instrumentace


Metoda je založena na kombinaci konvenční Ramanovy spektroskopie a technologie SORS (spatially offset Raman spectroscopy) se vzájemným potlačením fluorescence pomocí 830 nm laseru. Systém Vaya je vybaven:
  • Ručním Ramanovým skenerem s SORS optikou a tříbodovým autokalibračním mechanismem
  • Integrovaným čtečkou 2D čárových kódů pro rychlý import metody a dat
  • Bezdrátovým připojením (Wi-Fi) pro synchronizaci a zálohování výsledků
  • Vyjímatelnou baterií umožňující až čtyřhodinový provoz
  • Odolnou konstrukcí s nárazníky, chemicky odolnou klávesnicí a ergonomickým tlačítkem pro laser

Hlavní výsledky a diskuse


Systém Vaya prokázal schopnost rozlišovat širokou škálu farmaceutických a biotechnologických surovin:
  • Rychlá detekce identity materiálu během několika sekund
  • Měření skrze průhledné i neprůhledné obaly (plastové folie, papírové pytle, kontejnery FIBC, sklo)
  • Udržení sterilních a inertních podmínek během testu bez narušení obalu
  • Eliminace kontaktu obsluhy s nebezpečnými či toxickými látkami
  • Minimální potřeba tréninku operátora díky intuitivnímu, GMP-kompatibilnímu workflow

Přínosy a praktické využití metody


Systém Vaya výrazně zkracuje dobu ověření surovin z dní na hodiny a umožňuje:
  • Provoz testování přímo v karanténní zóně bez nutnosti přesunu vzorků
  • Snížení spotřeby vybavení, osobních ochranných prostředků a údržby vzorkovacího boxu
  • Zefektivnění řízení zásob a rychlejší uvolňování materiálů do výroby
  • Integraci do LIMS systémů s generováním PDF/XML protokolů a podporou 21 CFR Part 11

Budoucí trendy a možnosti využití


Očekává se rozšíření technologie do dalších oblastí kontroly kvality a automatizace:
  • Rozvoj pokročilých spektrálních knihoven a strojového učení pro lepší rozlišení analogů
  • Integrace do linek Průmysl 4.0 pro online monitoring surovin
  • Miniaturizace senzorů a kombinace s dalšími detekčními metodami (NIR, FTIR)
  • Širší přijímání regulátory pro 100% skrzeobalové testování

Závěr


Agilent Vaya Raman představuje inovativní řešení pro identifikaci surovin, které poskytuje rychlé, spolehlivé a bezpečné ověření bez odběru vzorků. Díky technologii SORS je možné výrazně zvýšit propustnost testování, snížit náklady a zajistit plnou shodu s GMP požadavky.

Obsah byl automaticky vytvořen z originálního PDF dokumentu pomocí AI a může obsahovat nepřesnosti.

PDF verze ke stažení a čtení
 

Podobná PDF

Toggle
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification
2021|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Solutions for Accelerated Raw Materials Identification Reducing the turn around time and cost of pharmaceutical raw material quality control Through-Container Verification of Pharmaceutical Raw Materials with the Agilent Vaya Handheld Raman System Accelerate testing throughput without increasing costs. Frédéric Prullière…
Klíčová slova
vaya, vayaraman, ramanraw, rawbooth, boothsors, sorshandheld, handheldquarantine, quarantinesacks, sacksverification, verificationpaper, papercontainers, containersmaterial, materialbag, baghours, hoursthrough
Identifying Raw Materials Directly Through Paper Sacks
Application Note Pharma & Biopharma Identifying Raw Materials Directly Through Paper Sacks Using a hand held Vaya Raman spectrometer to reduce the time associated with identifying materials Authors Introduction Frédéric Prullière Agilent Technologies, UK Papers sacks are often used as…
Klíčová slova
vaya, vayasacks, sacksbag, bagbooth, boothraman, ramanmeggle, megglepaper, paperraw, rawdfe, dfequarantine, quarantinesors, sorsmaterials, materialscontainers, containersexcipients, excipientssampling
Agilent RapID Raman
Agilent RapID Raman
2020|Agilent Technologies|Brožury a specifikace
Agilent RapID Raman Through-Barrier Raw Material Identity Verification Agilent RapID Raman – Through-Barrier Raw Material Identity Verification – 100% identity testing for all incoming containers – Faster identity testing workflow – Reduced operator time and sample-handling booth usage – No…
Klíčová slova
raman, ramanrapid, rapidlogistical, logisticalraw, rawsack, sackverification, verificationsacks, sacksbooth, boothquarantine, quarantinewarehouse, warehousesors, sorsconventional, conventionalcontainers, containersagilent, agilentcontainer
Identifying Raw Materials Inside Containers Using a Handheld Raman Spectrometer
White Paper Identifying Raw Materials Inside Containers Using a Handheld Raman Spectrometer Reducing the cost of quality with the Agilent Vaya Raman system Authors Frédéric Prullière Oliver Presly Agilent Technologies, UK Overview With profit margins in the pharmaceutical industry under…
Klíčová slova
vaya, vayaraman, ramanhandheld, handheldbooth, boothraw, rawcost, costquarantine, quarantinesors, sorsinvestment, investmentcontainer, containerconsignment, consignmentconventional, conventionalpharmaceutical, pharmaceuticalincreasing, increasingsystem
Další projekty
GCMS
LCMS
Sledujte nás
Další informace
WebinářeO násKontaktujte násPodmínky užití
LabRulez s.r.o. Všechna práva vyhrazena. Obsah dostupný pod licencí CC BY-SA 4.0 Uveďte původ-Zachovejte licenci.